Kurs
digicode: GCIAWS
Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals
Dies ist ein Kurs für Cloud-Architekten und -Ingenieure mit vorhandenen AWS-Kenntnissen, in dem Google-Cloud-Lösungen mit AWS verglichen und Fachleute in deren Anwendung unterwiesen werden.
Dauer
2 Tage
Preis
1'700.–
zzgl. 7.7% MWST
Kursdokumente
Offizielle Google-Cloud-Kursunterlagen
Kurs-Facts
- Erläutern bewährter Verfahren für Google-Cloud-Lösungen, die Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud integrieren
- Implementieren von Google-Cloud-Netzwerken unter Verwendung bewährter Verfahren für Cloud Virtual Private Network (VPN), Virtual Private Cloud (VPC) und Google Cloud Firewall
- Erstellen und Anpassen von Instanzen virtueller Maschinen (VM) mit Compute Engine
- Konfigurieren von Load Balancern und automatischer Skalierung für VM-Instanzen
- Implementieren von Datenspeicherdiensten in Google Cloud
- Entwerfen einer Lösung mit Google Kubernetes Engine (GKE) für die Bereitstellung von Anwendungen in Google Cloud
- Untersuchen von Best Practices für die Bereitstellung und Überwachung der Google Cloud-Infrastruktur
- Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle für Cloud Run
In diesem Kurs wendest du deine Kenntnisse über Konzepte und Technologien in AWS an, um die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu Konzepten und Technologien in Google Cloud zu erkunden. Du sammelst praktische Erfahrungen beim Erstellen und Verwalten von Google-Cloud-Ressourcen.
1 Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud
- Google-Cloud-Ressourcenhierarchie
- Identitäts- und Zugriffsverwaltung
- Dienstkonten
- Interaktion mit Google Cloud
- Überprüfen der AWS-Ressourcenhierarchie
- Erkunden, wie du mit IAM-Richtlinien anwenden kannst, die festlegen, wer welche Aktionen für welche Ressourcen in Google Cloud ausführen darf
- Untersuchen von Dienstkontotypen und Schlüsseln in Google Cloud
- Navigieren durch die Google Cloud-Konsole und Cloud Shell, um grundlegende Aufgaben auszuführen
- Lab: Erkunden der Identitäts- und Zugriffsverwaltung
2 Netzwerke in Google Cloud
- Netzwerkkonzepte in AWS und Google Cloud
- Virtual Private Cloud-Netzwerke
- Lab: VPC-Netzwerke
- Cloud-Routing
- Vernetzen von Netzwerken
- Lab: Implementieren von Private Google Access und Cloud NAT
- Vergleichen von Netzwerkkonzepten in AWS und Google Cloud
- Verstehen von VPC-Netzwerken in Google Cloud
- Erklären, wie sich Google Virtual Private Cloud (VPC) von AWS VPC unterscheidet
- Erstellen und Konfigurieren von Private Google Access und Cloud NAT
- Bestimmen, welcher Google Cloud Interconnect- oder Peering-Dienst unter bestimmten Umständen verwendet werden soll
- Lab: VPC-Netzwerke
- Lab: Implementieren von Private Google Access und Cloud NAT
3 Virtuelle Maschinen in Google Cloud
- Google Compute Engine
- Maschinentypen und Images
- Spot-VMs
- Auflisten der verschiedenen CPU-, GPU- und Speicheroptionen für virtuelle Maschinen
- Entdecke Google-Cloud-Images
- Erläutere, wo du Spot-VMs in Google Cloud einsetzen möchtest
- Lab: Erste Schritte mit Compute Engine
4 Lastenausgleich und verwaltete Instanzgruppen in Google Cloud
- Lastenausgleich in AWS und Google Cloud
- Cloud-Lastenausgleichsfunktionen in Google Cloud
- Verwaltete Instanzgruppen
- Erläutere die Cloud-Lastenausgleichsfunktionen in Google Cloud
- Beschreibe verwaltete Instanzgruppen und deren Verwendung
- Erläuterung der Verwendung von verwalteten Instanzgruppen mit Lastenausgleichern
- Lab: Konfigurieren eines HTTP-Lastenausgleichers mit automatischer Skalierung
5 Speicher in Google Cloud
- Übersicht über Speicher- und Datenbankdienste
- Cloud Storage
- Verwaltete Datenbankdienste
- Data-Lake-Optionen
- Erkunden von Speicheroptionen und Anwendungsfällen
- Erkunden der Funktionen von Cloud SQL und Cloud Spanner
- Erlernen der Verwendung von Cloud Bigtable
- Lab: Cloud Storage
- Lab: Implementieren von Cloud SQL
6 Container in Google Cloud
- Container in Google Cloud
- Google Kubernetes Engine
- Kubernetes-Konzepte und -Architektur
- Bereitstellungen und Netzwerke
- Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise
- Erläuterung der Verwendung von Containern in Google Cloud
- Bereitstellung eines Kubernetes-Clusters mit GKE
- Erläuterung der Verwendung von Bereitstellungen in Kubernetes
- Identifizieren des Zwecks von Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise
- Lab: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine
- Lab: Erstellen von Google-Kubernetes-Engine-Bereitstellungen
7 Anwendungen in Google Cloud
- Entwickeln von Anwendungen in Google Cloud
- Cloud Run-Funktionen
- Cloud Run
- Beschreiben, wie Cloud Run-Funktionen die Anwendungsentwicklung unterstützen können
- Bereitstellen einer containerisierten Anwendung auf Cloud Run
- Lab: Hallo Cloud Run
- Überwachung in Google Cloud
- Überwachung in der Cloud
- Cloud-Betrieb
8 Überwachung von GKE-Clustern
- Überwachungstools in AWS und Google Cloud
- Beschreibung der Operations Suite von Google Cloud
- Erstellen von Diagrammen, Warnmeldungen und Verfügbarkeitsprüfungen für Ressourcen mit Cloud Monitoring
- Beschreibung der Erfassung von Systemmetriken in GKE
- Lab: Überwachung einer Compute-Engine-VM mit Ops Agent
Cloud-Architekten oder Cloud-Ingenieure mit Erfahrung mit der AWS-Cloud
Vertrautheit mit AWS-Begriffen und -Konzepten
Produkte:
- Google Cloud VPN
- Google Cloud VPC
- Google Cloud Firewall
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine
- GKE Enterprise
- Cloud Operations