Kurs
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Migrating Teradata Users to BigQuery
Erfahre, wie du verschiedene Konzepte in Teradata in die entsprechenden Konzepte in BigQuery übersetzen kannst.
Dauer
1 Tag
Preis
850.–
zzgl. 7.7% MWST
Kurs-Facts
- Vergleichen der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Teradata und BigQuery
- Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
- Zuordnen und Optimieren von Datentypen in Teradata zu Datentypen in BigQuery
- Zuordnen und Optimieren von Schemata aus Teradata zu BigQuery
- Übersetzen von SQL aus Teradata zu BigQuery
Du lernst, wie sich die High-Level-Architekturen von Teradata und BigQuery vergleichen lassen, verstehst die Unterschiede bei der Konfiguration von Datensätzen und Tabellen, ordnest Datentypen in Teradata Datentypen in BigQuery zu, verstehst die Schema-Zuordnung von Teradata zu BigQuery, optimierst deine neuen Schemata in BigQuery und führst einen High-Level-Vergleich der SQL-Dialekte in Teradata und BigQuery durch.
1 Die Architektur von BigQuery verstehen
- Kurze Auffrischung der Teradata-Architektur
- Überblick über die Architektur von BigQuery
- Trennung von Rechenleistung und Speicher in BigQuery
- BigQuery-Slots
- Workload-Management in BigQuery
- Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Teradata und BigQuery
- Beschreibung des Konzepts eines Slots in BigQuery
2 Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
- Ressourcen-Hierarchie in Teradata
- Ressourcen-Hierarchie in BigQuery
- Erstellen von Ressourcen in BigQuery
- Freigeben von Ressourcen in BigQuery
- Verstehen der Ressourcen-Hierarchie in BigQuery
- Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
- Labor: Bereitstellen und Verwalten von Ressourcen in BigQuery
3 Zuordnung von Datentypen von Teradata zu BigQuery
- Zuordnung von Datentypen von Teradata zu BigQuery
- Für BigQuery spezifische Datentypen
- Zuordnung von Datentypen von Teradata zu BigQuery
- Für BigQuery spezifische Datentypen verstehen
4 Schemaoptimierung und -zuordnung
- Schemadefinitionen in BigQuery
- Partitionierung in BigQuery
- Clustering in BigQuery
- Schemas in BigQuery definieren
- Partitionierung und Clustering in BigQuery implementieren
- Labor: Schemamigration zu BigQuery
5 SQL-Übersetzung von Teradata zu BigQuery
- SELECT-Anweisungen
- DML-Anweisungen
- DDL-Anweisungen
- UDFs und Prozeduren
- Abfragefunktionen in BigQuery SQL verstehen
- Benutzerdefinierte Funktionen und Prozeduren in BigQuery SQL schreiben
- Labor: SQL für BigQuery schreiben
- Erfahrung mit Teradata als Data Warehouse für die Verwaltung von Daten und die Durchführung von SQL-Analysen
- Grundlegende Erfahrung mit BigQuery wird empfohlen, ist für diesen Kurs jedoch nicht erforderlich