Kurs
digicode: ALML
Looker Developer Deep Dive
LookML dient nicht nur als Grundlage für Visualisierungsressourcen in Looker, sondern ermöglicht auch dynamische Aggregationen, inkrementell aktualisierte persistente abgeleitete Tabellen und vieles mehr.
Dauer
2 Tage
Preis
1'700.–
zzgl. 7.7% MWST
Kurs-Facts
- Anpassen und inkrementelles Aktualisieren von SQL- und nativen abgeleiteten Tabellen
- Einbinden von Liquid für dynamisches SQL, Formatierung, Vorlagenfilter und Parameter in Looker
- Verwenden von Erweiterungen und Verfeinerungen in Looker zum Modularisieren und Organisieren Ihres LookML
- Fehlerbehebung bei LookML-Code und Verbessern der Leistung
- Anwenden von Looker-Best Practices auf Ihre LookML-Projekte
- Verwalten von Looker-Bereitstellungen mithilfe von DevOps-Praktiken
- Einbetten von Looker-Inhalten in Webanwendungen
In diesem Kurs übst du anhand von geführten Vorlesungen und unabhängigen Übungen mit Beispieldaten die Fähigkeiten, die du als fortgeschrittener Looker-Entwickler benötigst.
1 Looker-Admin und LookML-Grundlagen
- Looker-Überblick
- Rollen und Benutzerattribute
- Verbindung zu einer Datenbank herstellen
- LookML-Überblick
- Überprüfen der wichtigsten Konzepte der Looker- und LookML-Entwicklung
- Beschreiben der Rollen und Benutzerattribute in Looker
- Erläutere, wie du deine Looker-Instanz mit einer Datenbank verbindest
- Labor: Starter LookML Cleanup
2 Vertiefung in abgeleitete Tabellen
- Ableitete Tabellen verstehen
- Persistenz hinzufügen
- Inkrementelles Aktualisieren
- PDTs und Leistung
- Abgeleitete Tabellen und Vorteile nativer abgeleiteter Tabellen definieren
- Abgeleitete Tabellen in Looker verwalten
- Auswirkungen verschiedener PDT-Optionen auf die Leistung beschreiben
- Labor: LookML mit PDTs und Aggregat-Tabellen erweitern
3 Dynamisches LookML mit Liquid erstellen
- Kernkonzepte und Syntax von Liquid
- Benutzerdefinierte Links, Drills und Formatierung
- Vorlagenfilter, Parameter und dynamisches SQL
- Grundlegende Liquid-Konzepte und Syntax
- Benutzerdefinierte Links, Drills und Formatierung
- Vorlagenfilter, Parameter und dynamisches SQL
- Labor: Verbesserung der Flexibilität von LookML mit Liquid
4 Modulares LookML erstellen
- Erweiterungen
- Verfeinerungen
- Manifeste und Lokalisierung
- Verwenden von Erweiterungen und Verfeinerungen in Looker, um Ihr LookML zu modularisieren und zu organisieren
- Implementieren von Lokalisierung in deine LookML-Modelle
- Labor: Modularisieren deines LookML
5 Testen, Debuggen und DevOps
- Nutzen deiner IDE
- Debuggen und häufige Fehler
- Datentests
- Looker und DevOps
- Nutzen der Looker-IDE, um die Entwicklung und das Debugging von LookML zu vereinfachen
- Schreiben von Datentests, um die Gültigkeit Ihrer Looker-Dashboards sicherzustellen
- Vertrautmachen mit den DevOps-Best Practices in Looker
- Labor: Testen und Debuggen von LookML
6 Looker-Best Practices
- Verbessern der Leistung
- Vertrautmachen mit den Looker-Best Practices
- Implementieren von Best Practices in LookML, um die Leistung zu verbessern
- Labor: Implementieren von LookML-Best Practices
7 Eingebettete Looker-Analysen
- Entdecken der die Optionen für eingebettete Looker-Inhalte
- Verwendung von privater und SSO-Einbettung.
- Entdecken von Optionen für die Einbettung von Looker-Inhalten
- Verstehen, wie private und SSO-Einbettung verwendet werden
Wir empfehlen die Teilnahme an folgendem Kurs oder gleichwertige Kenntnisse: