Kurs
digicode: IDAGC
Introduction to Data Analytics on Google Cloud («IDAGC»)
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Datenanalyse, einschliesslich Erfassung, Speicherung, Untersuchung, Visualisierung und Weitergabe in Google Cloud. Ausserdem werden den Lernenden die Datenanalyse-Tools und -Dienste von Google Cloud vorgestellt.
Dauer
1 Tag
Preis
850.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Offizielle Google-Cloud-Unterlagen
Kurs-Facts
- Beschreiben des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud und Zusammenfassung der verschiedenen Arten von Analysen
- Identifizieren der Datenanalyseprodukte von Google Cloud und Beschreibung ihrer jeweiligen Verwendung für die Arbeit mit Daten
- Beschreiben der Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud
- Verwenden von BigQuery, Looker und Looker Studio zur Beantwortung von Datenfragen und zur Beeinflussung von Geschäftsentscheidungen
- Datenanalyse-Workflow
- Datenquellen
- Speichermethoden
- Datenanalyseprodukte von Google Cloud
- Datentypen
- Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud
- Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden
- Vergleich der Verwendungsmöglichkeiten verschiedener Datentypen für die Datenanalyse
- BigQuery-Dienste, Funktionen und Organisation
- Datenspeicherung
- Grundlegende SQL
- Beantwortung datengesteuerter Fragen
- Beschreibung von BigQuery und der BigQuery-Lösungsarchitektur
- Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten mithilfe von BigQuery
- Ausführen grundlegender Abfragen über die BigQuery-Benutzeroberfläche
- Lab 1: BigQuery Qwik Start: Konsole
- Lab 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
- Lab 3: BigLake: Qwik Start
- Lab 4: Analysieren von Daten mit Gemini Assistance
- Begriffe und Konzepte zur Datenerkundung mit Looker
- Looks und Dashboards
- Visualisierungen
- Freigeben von Berichten
- Looker Studio
- Bearbeiten eines Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten
- Erstellen einer situationsgerechten Visualisierung, um die Antwort auf eine datengesteuerte Frage hervorzuheben
- Auswahl zwischen Looker und Looker Studio für die Datenvisualisierung und -freigabe
- Freigeben von Visualisierungen für andere
- Lab 1: Looker Data Explorer – Qwik Start
- Lab 2: Looker Data Studio – Qwik Start
- Grundlegende Kenntnisse in SQL
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)