Der Kurs bietet einen Überblick über generative KI, die Planung eines generativen KI-Projekts, den Einstieg in Amazon Bedrock, die Grundlagen des Prompt-Engineerings und die Architekturmuster zur Erstellung generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und LangChain.
Tag 1
1 Einführung in generative KI - Die Kunst des Möglichen
- Überblick über ML
- Grundlagen der generativen KI
- Anwendungsfälle generativer KI
- Generative KI in der Praxis
- Risiken und Nutzen
2 Planung eines generativen KI-Projekts
- Generative KI-Grundlagen
- Generative KI in der Praxis
- Generative KI im Kontext
- Schritte bei der Planung eines generativen KI-Projekts
- Risiken und Schadensbegrenzung
3 Erste Schritte mit Amazon Bedrock
- Einführung in Amazon Bedrock
- Architektur und Anwendungsfälle
- Wie man Amazon Bedrock verwendet
- Demonstration: Einrichten des Bedrock-Zugangs und Verwendung von Playgrounds
4 Grundlagen des Prompt Engineering
- Grundlagen von Gründungsmodellen
- Grundlagen des Prompt Engineering
- Grundlegende Sondierungstechniken
- Fortgeschrittene Prompttechniken
- Modellspezifische Prompttechniken
- Demonstration: Feinabstimmung eines einfachen Textprompts
- Behandlung von Prompt-Missbrauch
- Abschwächen von Verzerrungen
- Demonstration: Abschwächen von Bildverzerrungen
Tag 2
5 Amazon-Bedrock-Anwendungskomponenten
- Überblick über die generativen KI-Anwendungskomponenten
- Grundmodelle und die FM-Schnittstelle
- Arbeiten mit Datensätzen und Einbettungen
- Demonstration: Worteinbettungen
- Zusätzliche Anwendungskomponenten
- Abruferweiterte Generierung (RAG)
- Modell-Feinabstimmung
- Absicherung generativer AI-Anwendungen
- Generative KI-Anwendungsarchitektur
6 Amazon-Bedrock-Grundmodelle
- Einführung in Amazon-Bedrock-Foundation-Modelle
- Verwendung von Amazon Bedrock FMs für Inferenz
- Amazon Bedrock-Methoden
- Datenschutz und Auditierbarkeit
- Demonstration: Aufrufen des Bedrock-Modells zur Texterzeugung mit Zero-Shot-Prompt
7 LangChain
- Optimieren der LLM-Leistung
- Verwendung von Modellen mit LangChain
- Prompts konstruieren
- Demonstration: Bedrock mit LangChain unter Verwendung eines Prompts, der Kontext enthält
- Strukturierung von Dokumenten mit Indizes
- Speichern und Abrufen von Daten mit Memory
- Verwendung von Ketten zur Abfolge von Komponenten
- Externe Ressourcen mit LangChain-Agenten verwalten
8 Architekturmuster (Patterns)
- Einführung in Architekturmuster
- Text-Zusammenfassung
- Demonstration: Textzusammenfassung von kleinen Dateien mit Anthropic Claude
- Vorführung: Abstrakte Textzusammenfassung mit Amazon Titan unter Verwendung von LangChain
- Beantwortung von Fragen
- Demonstration: Verwendung von Amazon Bedrock zur Beantwortung von Fragen
- Chatbot
- Demonstration: Konversationsschnittstelle - Chatbot mit AI21 LLM
- Code-Erzeugung
- Demonstration: Verwendung von Amazon-Bedrock-Modellen für die Codegenerierung
- LangChain und Agenten für Amazon Bedrock
- Demonstration: Integration von Amazon-Bedrock-Modellen mit LangChain-Agenten