Kurs
Digicomp Code AWSAIF
Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner – Intensive Training («AWSAIF»)
Kurs-Facts
- Identifizieren des Umfangs und der Inhalte, die in der Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) abgefragt werden
- Üben von Fragen im Stil der Prüfung und Bewerten Ihrer Vorbereitungsstrategie
- Untersuchen von Anwendungsfällen und Unterscheiden zwischen ihnen
Dieser Kurs für Fortgeschrittene bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er Ihnen einen umfassenden Überblick über die Prüfungsthemen vermittelt.
Sie beschäftigen sich eingehend mit den wichtigsten Bereichen der Prüfung und lernen, wie diese mit der Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform zusammenhängen. Durch detaillierte Erklärungen und Durchgänge von Fragen im Prüfungsstil festigen Sie Ihr Wissen, erkennen Lücken in Ihrem Verständnis und erwerben wertvolle Strategien für die effektive Bearbeitung von Fragen. Der Kurs umfasst die Durchsicht von Beispielfragen im Prüfungsstil, damit Sie falsche Antworten erkennen und Ihre Fähigkeiten zur Prüfungsteilnahme verbessern können.
Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung abgefragt werden, sicher beherrschen.
1 Grundlagen von AI und ML
- 1.1: Erläutern grundlegender AI-Konzepte und -Begriffe
- 1.2: Identifizieren praktischer Anwendungsfälle für AI
- 1.3: Beschreiben des Entwicklungslebenszyklus von ML
2 Grundlagen generativer AI
- 2.1: Erläutern der grundlegenden Konzepte generativer AI
- 2.2: Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen generativer AI bei der Lösung von Geschäftsproblemen
- 2.3: Beschreiben der AWS-Infrastruktur und -Technologien für die Erstellung generativer AI-Anwendungen
3 Anwendungen von Foundation-Modellen
- 3.1: Beschreiben von Designüberlegungen für Anwendungen, die Foundation-Modelle verwenden
- 3.2: Auswählen effektiver Prompt-Engineering-Techniken
- 3.3: Beschreiben der Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Foundation-Modelle
- 3.4: Beschreiben von Methoden zur Bewertung der Leistung von Foundation-Modellen
4 Richtlinien für verantwortungsvolle AI
- 4.1: Erläutern der Entwicklung verantwortungsvoller AI-Systeme
- 4.2: Erkennen der Bedeutung transparenter und erklärbarer Modelle
5 Sicherheit, Compliance und Governance für AI-Lösungen
- 5.1: Erläutern von Methoden zur Sicherung von AI-Systemen
- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für AI-Systeme
Dieser Kurs umfasst Präsentationen mit Themenüberblicken, Fragen im Prüfungsstil, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und -aktivitäten.
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.
Sie müssen keine spezielle Schulung absolvieren, um an diesem Kurs teilzunehmen. Es werden jedoch die folgenden Vorkenntnisse empfohlen, bevor Sie die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.
Empfohlene AWS-Kenntnisse:
- Vertrautheit mit den wichtigsten AWS-Services (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und Anwendungsfällen für AWS-Kernservices
- Empfohlen werden bis zu 6 Monate Erfahrung mit AI- und ML-Technologien auf AWS
- Vertrautheit mit Lösungen, die AI- und ML-Technologien auf AWS nutzen (nicht unbedingt mit deren Entwicklung)
- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS Cloud
- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen
- Vertrautheit mit der globalen Infrastruktur von AWS, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Verfügbarkeitszonen und Edge-Standorten
- Vertrautheit mit den Preismodellen für AWS-Services