Kurs
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Become an AWS AI Business Strategist – Intensive Training
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Umwandeln unklarer geschäftlicher Herausforderungen in klar abgegrenzte, KI-gerechte Problemstellungen
- Anwenden des 3D-Frameworks (Discover, Design, Deliver) zur Beurteilung der organisatorischen Bereitschaft und zur Zuordnung von Problemen zu KI-Fähigkeiten
- Abwägen von Kompromissen zwischen Geschäftszielen und Prinzipien für verantwortungsvolle KI unter Berücksichtigung von Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Ethik
- Entwickeln von Pilotstrategien mit messbaren Erfolgskriterien und schrittweisen Skalierungspfaden bis hin zur unternehmensweiten Einführung
- Unterstützen des KI-Veränderungsmanagements durch Eingehen auf die Bedenken der Mitarbeitenden und den Aufbau funktionsübergreifender Teams
- Erläutern zentraler KI-/GenAI-Konzepte zur Bewertung der Machbarkeit von Lösungen und als Grundlage für «Build-Buy-Partner»-Entscheidungen
Fachleute lernen, wie sie AI-Strategieprojekte von der Kundendiagnose bis zur unternehmensweiten Implementierung leiten. Die Schulung bietet einen Rahmen zum Verständnis der Aufgaben eines AI-Strategen sowie zahlreiche Anwendungsfälle, um diese Aufgaben zu üben. Die Simulation am zweiten Tag bietet den Teilnehmenden die Gelegenheit, ihr Gelernte in einer durchgängigen AI-Strategie-Herausforderung zusammenzufassen. Die Teilnehmenden erhalten umsetzbare Werkzeuge mit nach Hause: strategische Rahmenwerke und Schritt-für-Schritt-Anleitungen – alles im Kontext des AWS-KI-Ökosystems. Der Kurs ist auf die Themenbereiche der Zertifizierungsprüfung abgestimmt und bietet eine rollenbasierte Perspektive für Teilnehmende, die an der Prüfung interessiert sind.
1 Das Toolkit für KI-Geschäftsstrategen
- Die Rolle des KI-Geschäftsstrategen
- Die Unternehmensstrategiebene
- Das 3D-Framework
- Technische Grundlagen: Was der KI-Geschäftsstratege wissen muss
- Aktivität: Szenario-Triage
2 Erkundung: Problem, Bereitschaft und Datengrundlagen
- Das tatsächliche Problem des Kunden diagnostizieren
- Die organisatorische Bereitschaft bewerten
- Datengrundlage schaffen
- Aktivität: Erkundung
3 Entwurf: Fähigkeiten, Governance und Umfang
- Geschäftsprobleme den KI-Fähigkeiten zuordnen
- Governance und verantwortungsvolle KI einbinden
- Umfang des POC und Erfolgskriterien für das Pilotprojekt festlegen
- Aktivität: Governance in einer regulierten Architektur
4 Umsetzung: Pilotprojekt, Veränderung und Skalierung
- POC aufbauen, kalibrieren und bewerten
- Abgegrenztes Pilotprojekt umsetzen und den Wandel vorantreiben
- Vom Pilotprojekt auf das gesamte Unternehmen skalieren und mit der Strategie verknüpfen
- Aktivität: Umsetzung
5 Agente-basierte KI: Architektur, Bewertung und Produktion
- Multi-Agenten-Architekturen
- Autonomie vs. Kontrolle im Detail
- Generierung, Bewertung und Produktion
- Aktivität: Den Agenten zerlegen
6 Gemeinsam entdecken
- Einführung in den Anwendungsfall und Überprüfung des Rahmenkonzepts
- Nachbesprechung der Simulation
7 Gemeinsam entwerfen
- Schwachstellen mit KI-Fähigkeiten abgleichen
- Governance by Design
- Umfang des POC und Erfolgskriterien für das Pilotprojekt
8 Gemeinsam umsetzen
- POC erstellen, kalibrieren und bewerten
- Begrenztes Pilotprojekt durchführen und den Wandel vorantreiben
- Auf Unternehmensplattform skalieren
9 Zusammenfassung und Weiterlernen
- Nächste Schritte für das weitere Lernen
Mehrere 30-minütige Übungen am ersten Tag, zwei interaktive Simulationen mit Nachbesprechung durch den Kursleiter am zweiten Tag, Fallstudien, Diskussionen in Kleingruppen und die Analyse von Kundenszenarien
- Führungskräfte und leitende Manager, die für die KI-Strategie verantwortlich sind
- Produktmanager und Programmmanager, die KI-Initiativen vorantreiben
- IT- und Technologieführer, die die Einführung von KI begleiten
- Fachleute für Risiko, Compliance und Governance
- Führungskräfte aus den Bereichen Organisationswandel und Personalwesen, die die KI-Transformation unterstützen
- Erfahrung in Führungspositionen im Geschäfts- oder Technologiebereich
- Vertrautheit mit Technologieinitiativen in Grossunternehmen
- Grundlegendes Verständnis der Konzepte des Cloud Computing
- Optional: AWS Cloud Practitioner Essentials (Grundkenntnisse im Bereich Cloud Computing)