Kurs
digicode: AWSF03
Amazon Quick for AI-Powered Productivity & Business Intelligence – Intensive Training
Lerne, den KI-gestützten Arbeitsbereich von AWS zu nutzen, um Daten zu visualisieren, eigene Chat-Bots zu erstellen und Workflows zu automatisieren. Durch praktische Übungen erwirbst du die nötigen Fähigkeiten, um Effizienz und BI im Team zu steigern.
Dauer
1 Tag
Preis
900.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Digitale Original-AWS-Kursunterlagen
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Navigieren in Amazon Quick und Verstehen der Kernfunktionen verschiedener Tools
- Erstellen interaktiver Dashboards und Visualisierungen mit Quick Sight, um umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen
- Erstellen und Verwalten von Spaces mit geeigneten Datenquellen, Berechtigungen und Sicherheitskontrollen für die Zusammenarbeit im Team
- Entwickeln und Bereitstellen massgeschneiderter Chat-Agenten und -Abläufe zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Steigerung der Produktivität
- Durchführen umfassender Recherchen mit dem Research Agent über mehrere Datenquellen hinweg unter Einhaltung der korrekten Quellen-Validierung
- Der agentenbasierte, KI-gestützte Arbeitsbereich
- Kernfunktionen von Amazon Quick
- Navigieren in Amazon Quick
- Einführung in KI-gestützte Analysen mit Amazon Quick Sight
- Erstellen und Verwalten von Datensätzen für die Analyse
- Erstellen interaktiver Dashboards und Visualisierungen
- Szenarien und Datengeschichten verstehen
- Praktisches Lab: Erkunden der generativen Business-Intelligence-Funktionen in Amazon Quick Sight
- Wissensdatenbanken und Konnektoren
- Verwendung von Quick Spaces zur Bündelung von Ressourcen
- Chat-Agenten in Amazon Quick
- Effektive Prompt-Techniken
- Praktisches Lab: Erstellen eines HR-Agenten mit Amazon Quick
- Koordination agentischer Workflows mit Quick Flows
- Erstellen und Ausführen von Flows in Quick Flows
- Starten von Forschungsprojekten mit Quick Research
- Praktisches Lab: Durchführen von Recherchen und Erstellen von Flows mit Amazon Quick
- Grundlegendes Verständnis der Konzepte des Cloud Computing
- Vertrautheit mit webbasierten Anwendungen