Kurs

Artificial Intelligence (AI) im Projektmanagement («AIPM»)

Entdecken Sie, wie AI das Projektmanagement revolutioniert: Von Datenanalyse über Prognosen bis hin zur Automatisierung. Steigern Sie Ihre Effizienz mit AI, treffen Sie fundierte Entscheidungen mit AI und führen Sie Ihre Projekte zielgerichtet zum Erfolg.
Dauer 2 Tage
Preis 1'800.–   zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente Digicomp Kursunterlagen (digital)

Kurs-Facts

  • Verständnis von AI: Erlernen der Grundlagen der AI, ihre Geschichte und wie sie in verschiedenen Aspekten des Projektmanagements angewendet werden kann
  • Effizienzsteigerung durch Automatisierung: Erfahren, wie AI Prozesse beschleunigt und Routineaufgaben automatisiert, um wertvolle Zeit im Projektmanagement zu sparen
  • Datenbasierte Entscheidungsfindung: Lernen, datengetriebene Analysen und Prognosen zu nutzen, um fundierte Entscheidungen und präzise Planungen zu ermöglichen
  • Risikominimierung durch AI-gestützte Analysen: Verstehen, wie AI Risiken frühzeitig identifiziert und minimiert, um Projekte proaktiv zu steuern
  • Ressourcenoptimierung: Entdecken, wie AI-Modelle Ressourcen effizienter zuteilen und Engpässe durch intelligente Planung vermeiden
  • Zukunftsorientiertes Projektmanagement: Entwickeln von Strategien, um mit AI-Innovationen die Wettbewerbsfähigkeit der eigenen Projekte nachhaltig zu stärken

1 Einführung in Artificial Intelligence im Projektmanagement:

  • Definition und Grundlagen von Artificial Intelligence
  • Anwendungen und Vorteile von AI im Projektmanagement

2 AI-Tools und Technologien im Projektmanagement:

  • Überblick über verschiedene AI-Tools und Technologien, die im Projektmanagement eingesetzt werden können
  • Vorstellung von AI-gestützten Projektmanagement-Softwarelösungen

3 AI-Anwendungen im Projektmanagement:

  • Einsatz von AI zur Projektplanung und -steuerung
  • AI-gestützte Risikoanalyse und -management
  • AI-basierte Ressourcenoptimierung und -zuweisung
  • AI für die Prognose von Projektkosten und -zeiten
  • AI im Meeting-Management (Transkription und Protokollerstellung)
  • AI und Knowledge Graph

4 Implementierung von AI im Projektmanagement:

  • Schritte zur Implementierung von AI im Projektmanagement
  • Auswahl und Integration von AI-Tools und -Technologien
  • Change-Management und Schulung der Projektmitarbeiter

5 Herausforderungen und ethische Aspekte von AI im Projektmanagement:

  • Datenschutz und Datensicherheit bei der Verwendung von AI (EU AI Act)
  • Ethische Überlegungen und Verantwortung im Umgang mit AI im Projektmanagement
  • Umgang mit möglichen Risiken und Limitationen von AI im Projektmanagement

6 Ausblick auf die Zukunft von AI im Projektmanagement:

  • Trends und Entwicklungen im Bereich AI im Projektmanagement
  • Potenziale und Chancen für zukünftige Anwendungen von AI im Projektmanagement

Handlungsorientiertes und interaktives Training

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Projektmanager und Teamleiter: Personen, die direkt mit der Planung und Durchführung von Projekten betraut sind, können von dem Training profitieren, da sie lernen, wie sie AI-Tools zur Verbesserung ihrer Arbeit nutzen können.
  • Datenanalysten und IT-Profis: Für diese Gruppe kann das Training hilfreich sein, um zu verstehen, wie ihre Fähigkeiten im Kontext des Projektmanagements angewendet werden können. Darüber hinaus können sie lernen, wie sie AI-Tools effektiver einsetzen können.
  • Führungskräfte und Entscheidungsträger: Personen in leitenden Positionen können von dem Kurs profitieren, um zu verstehen, wie AI das Projektmanagement verändern kann und welche strategischen Entscheidungen sie treffen können, um diese Technologien in ihren Organisationen zu implementieren.
  • Quereinsteiger und Weiterbildungsinteressierte: Für Personen, die eine Karriere im Projektmanagement anstreben oder ihre bestehenden Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern möchten, liefert dieser Kurs wertvolle neue Impulse.

Grundkenntnisse des Projektmanagements sind von Vorteil, um den Kontext der AI-Anwendungen zu verstehen. Ebenso von Vorteil sind Grundkenntnisse in Informationstechnologie und Datenanalyse.

Eine weitere wichtige Voraussetzung ist die Bereitschaft, sich mit neuen Technologien und Konzepten auseinanderzusetzen und keine Scheu vor neuen Technologien.

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