Kurspaket
digicode: AITRAN
AI Transformation Manager/in
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Betrachten und Verstehen von Chancen und Herausforderungen der AI Transformation aus verschiedenen Perspektiven
- Treffen von strategisch wichtigen Entscheidungen (u.a. bezüglich Hosting-Infrastruktur, rechtliche Verantwortung oder neuen Geschäftsmodellen)
- Operatives Umsetzen eines eigenen Projekts (z.B. Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, Anpassungen von Prozessen oder Einführung von Tools)
In fünf praxisorientierten Modulen lernst du, wie du den AI-Wandel in deinem Unternehmen effektiv vorantreibst.
Gemeinsam mit Expertinnen und Experten sowie Gleichgesinnten erarbeitest du die Grundlagen für wirkungsvolle AI-Projekte und -Workflows, die dein Unternehmen zukunftssicher machen.
Du identifizierst konkrete AI Use Cases für deine Organisation und lernst, wie du eine nachhaltige AI-Strategie sowie effektive Guidelines für dein Team entwickelst. Du vertiefest dein Wissen zu rechtlichen Anforderungen und zentralen Aspekten des Datenmanagements. Abgerundet wird der Lehrgang durch praxisbewährte Change-Management-Prinzipien, die dich befähigen, AI-Initiativen nachhaltig in deinem Unternehmen zu verankern.
Dein Plus: Persönliche Begleitung und Coaching
Während des Lehrgangs profitierst du von einer einzigartigen Kombination aus persönlicher Lernbegleitung von einem AI-Transformationsexperten (zwei 1:1 Coaching-Sessions) sowie durch einen spezialisierten Chatbot. Mit dieser Unterstützung setzt du dein eigenes AI-Projekt direkt in die Praxis um.
Der Lehrgang besteht aus folgenden Modulen:
1 Onboarding
- Strategie vs. Use Case: Wie geht man vor?
- Aufgaben und Prozesse: Was passt zu AI?
- Tool Setup: Wie evaluiert man die Bedürfnisse?
- Pilotierung: Wie misst man den Erfolg?
- Skalierung: Wie gelingt die Transformation?
3 AI-Strategie und Guidelines für Generative AI
- Geschäftsmodelle: Chancen und Risiken durch AI in verschiedenen Branchen kennen
- AI Use Cases und Tools für Unternehmen: Fokus auf HR, Marketing und Customer Care sowie ChatGPT, Gemini und Microsoft Copilot
- AI Governance: Umgang mit rechtlichen und ethischen Herausforderungen lernen
- AI Guidelines: Dokumente mit Regelungen und Instruktionen entwickeln passend zu den Use Cases und Tools
- Erfolgsmessung: Kriterien für die Optimierung und Weiterentwicklung der AI-Strategie anwenden
- Einführung & Definitionen der Schlüsselbegriffe
- Überblick über das geltende Recht und damit verbundener Konzepte
- AI-Gesetz (AI Act)
- Gesetz gegen unlauteren Wettbewerb
- Datenschutzgesetze (d.h. GDPR und Schweizer Datenschutzgesetz)
- Urheberrecht und geistiges Eigentum
- Anwendungsfälle
- Verwendung von Chat GPT, Copilot, Gemini, Mistral, etc.
- Implementierung eines eigenen Chatbots
- Entscheidungsfindung an AI delegieren
- Einsatz von AI in deinem Unternehmen
- AI & Produkte/Dienstleistungen
- AI & HR
- AI & Vertrieb
- AI & Finanzen und Operations
- AI & Marketing
5 AI und Data Management
- Daten als Führungsthema: Warum Daten kein Tool- oder Excel-Thema sind, sondern Grundlage für Steuerung, Ownership und bessere Entscheide
- Rolle von Daten für AI: Weshalb Datenqualität, Aktualität und Zugriffsrechte der Engpass sind (Foundation-Modelle kennen euer Business nicht)
- Datenarten & Datenlandschaft: Wichtige Datentypen (z. B. numerisch, Text, Dokumente, Produkt-, Nutzer-, HR-, Policy-Daten) und typische Systemlandschaften inkl. Single Source of Truth
- AI-Integration & Automatisierung: Integrationsmuster (Assistent, Router, Automatisierer) sowie Bausteine wie Custom GPTs und Automation-Tools (z. B. Make, Copilot Studio, n8n)
- Use Cases, Roadmap & Governance: AI-Use-Case-Canvas zur strukturierten Beschreibung und Priorisierung, Rollen & Verantwortlichkeiten, Leitplanken/Compliance sowie Erfolgsmessung mit Prozess-, Business- und Daten-KPIs
6 Künstliche Intelligenz und Change-Intelligenz
- AI-Transformation als Veränderungsprozess verstehen: Warum AI mehr verändert als Technologien, Prozesse und Tools
- Menschen im Wandel begleiten: Veränderungen verstehen und den Faktor Mensch gezielt berücksichtigen
- Change-Modelle praxisnah anwenden: Das 8-Stufen-Modell nach Kotter
- Veränderungsdynamiken erkennen: Soziopsychologische Phänomene und typische Reaktionen auf AI-Transformationen verstehen
- Stakeholder und Rollen analysieren: Rollenverhalten im Veränderungsprozess erkennen und geeignete Massnahmen ableiten
- Kommunikation im Change gestalten: Veränderungsbotschaften zielgruppengerecht entwickeln und vermitteln
- Entscheidungsprozesse begleiten: Integrative Entscheidungsprozesse unterstützen
- Mit Widerständen konstruktiv umgehen: Gespräche führen, Unsicherheiten adressieren und Akzeptanz fördern
- Transfer in die Praxis: Den eigenen AI-Case analysieren und konkrete Change-Massnahmen ableiten
Tagesziel:
Du erkennst die organisatorischen und menschlichen Erfolgsfaktoren einer AI-Transformation und kannst für deinen eigenen AI-Case einen passenden Change-Ansatz entwickeln.
7 Offboarding
8 Abschlusspräsentation & Diskussion
Dieser Lehrgang verbindet drei innovative Lernformate: Ein AI-basierter Chatbot für die Vermittlung von Grundlagen, thematische Vertiefungen vor Ort und/oder online sowie persönliche Beratung durch Expertinnen und Experten im 1:1 Coaching. In diesem Rahmen machst du mit einem eigenen Projekt erste Schritte, welche die AI Transformation in deinem Unternehmen voranbringen.
Dieser Lehrgang ist unter anderem für Führungskräfte und Entscheidungsträger/innen konzipiert, die ihre Organisation durch gezielte AI-Implementierung transformieren möchten.
Er eignet sich besonders für Personen, die bereits erste Erfahrungen mit AI-Tools gesammelt haben oder an ein bis zwei AI-Tageskursen teilgenommen haben – und nun den nächsten Schritt gehen möchten: Eine fundierte, strategisch sinnvolle Einführung von AI im Unternehmen aktiv mitzugestalten.
Angesprochen sind unter anderem Personen in folgenden Funktionen:
- Projekt- und Produktverantwortliche (z.B. Projektmanager/innen, Produktmanager/innen, Product Owner)
- Business Analyst und Data Engineer
- Teamleiter/innen (Head of IT, Head of HR, Head of Marketing usw.)
- Quer- und Wiedereinsteiger/innen in Tech und Digital
- Consultants und interne Change Agents
Der Lehrgang hat keine formalen Voraussetzungen. Empfohlen werden aber erste praktische Erfahrungen mit ChatGPT und/oder ähnlichen AI-Tools sowie grundlegende Kenntnisse der künstlichen Intelligenz.
Zum Abschluss des Lehrgangs stellen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse in einer 15-minütigen Präsentation vor, gefolgt von einer 15-minütigen Diskussion. Diese interaktive Prüfungsart ist eine wertvolle Gelegenheit, das Gelernte zu konsolidieren und sich mit anderen auszutauschen – und ein erfolgreicher Abschluss führt zur Digicomp-Zertifizierung als «AI Transformation Manager/in».
Bitte bring deinen eigenen Laptop mit.
Du kannst damit das Gezeigte und Erlernte direkt auf deiner Umgebung abspeichern und für die tägliche Arbeit im Unternehmen umgehend einsetzen. Falls du über keinen Laptop verfügst, können wir dir einen Computer zur Verfügung stellen. Bitte melde dich nach Kursanmeldung bei info@digicomp.ch.