Kurs
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ServiceNow AI Implementation
Kurs-Facts
- Überprüfen der Kernkonzepte von KI und generativer KI
- Identifizieren der Komponenten des Now Assist-Frameworks
- Bewerten der Bereitschaft für die KI-Implementierung
- Konfigurieren der KI-gestützten Endbenutzererfahrung
- Erkunen der Modellanbieter-Strategie von ServiceNow
- Verwalten von Now Assist über die Admin-Konsole
- Implementieren von Governance und verantwortungsvoller KI
- Konfigurieren von Indexindikatoren und externen Indikatoren
- Erstellen benutzerdefinierter KI-Fähigkeiten mit dem Now Assist Skill Kit
- Entwerfen von agentenbasierten Workflows und KI-Agenten
- Integrieren von plattformübergreifenden Funktionen mit MCP
- Verfolgen der KI-Akzeptanz und des Mehrwerts mithilfe des KI-Kontrollturms
1 Einführung in generative KI
Dieses Modul behandelt die Grundlagen generativer KI, ihre Entwicklung, Schlüsselkonzepte und Auswirkungen auf Unternehmen, einschliesslich der Risiken und Verantwortlichkeiten von GenAI.
2 Now-Assist-Datenbereitschaft
Ein Schwerpunkt dieses Abschnitts liegt auf der Bewertung der Daten- und Anwendungsbereitschaft für die Implementierung von Now Assist und Agentic Workflows unter Verwendung von Checklisten zur Überprüfung der Komponentenkonfiguration.
3 Einführung in Now Assist
Du definierst Now Assist, erkundest die grundlegenden Plattformfunktionen, lernst die Funktionsweise von Enterprise AI Search kennen und entdeckst, wie Now Assist Skills und Virtual Agent-Erweiterungen Unternehmensanwender unterstützen.
4 Modellanbieter-Strategie
Du vertiefst dich in die ServiceNow-Modellanbieter-Strategie, überprüfst Bereitstellungsoptionen, lernst die Verwendung von Now LLMs und integrierten Anbietern kennen und untersuchst die Modell-Governance über den AI Control Tower und die Admin Console.
5 Now Assist-Verwaltung
Die effektive Verwaltung von Now Assist-Lösungen erfolgt über die Admin Console, die die Konfiguration von Skills und Erfahrungen, die Einrichtung der Datenfreigabe und Sprachunterstützung sowie die Verfolgung wichtiger Nutzungsmetriken ermöglicht.
6 KI-Governance und Guardrails
Zu den behandelten Themen gehören die Konfiguration von Now Assist Guardian Guardrails für die Moderation von Inhalten, das Erlernen der Zusammenarbeit von Inhaltsmoderation und Datenmaskierung sowie die Einrichtung von Now Assist-Datenschutzregeln.
7 Erweiterung von ServiceNow mit dem Now Assist Skill Kit
Das Verwalten und Erstellen von Skills mit dem Now Assist Skill Kit umfasst das Erstellen effektiver Eingabeaufforderungen, das Erweitern von Skills mit integrierten Tools, das Bewerten der Skill-Leistung sowie das Veröffentlichen und Aktivieren für neue Workflows.
8 Now-Assist-Agenten
Der Kurs behandelt die grundlegenden Bausteine für agentenbasierte Workflows und KI-Agenten und zeigt, wie Agenten für auf Schlussfolgerungen basierende Aufgaben erstellt und im AI Agent Studio verwaltet werden.
9 Bewertung von agentenbasierten Workflows
Die Auswahl und Konfiguration von Bewertungsmetriken, wie z. B. Aufgabenabschluss und Leistung, ist notwendig, um die Qualität und Zuverlässigkeit von agentenbasierten Workflows effektiv zu bewerten.
10 AI Agentic Fabric und MCP
Dieses Modul stellt die AI Agent Fabric und ihre Vorteile vor, behandelt gängige Protokolle für die Interoperabilität von Agenten und zeigt, wie ServiceNow AI Agents mit dem MCP Client Tool für die Interaktion mit externen Systemen konfiguriert werden können.
11 AI Control Tower
Abschliessend lernst du den ServiceNow AI Control Tower kennen, eine zentrale Plattform zur Verfolgung des Mehrwerts, der Akzeptanz, der Risiken und der Compliance von KI sowie zur Verwaltung von Transformationsinitiativen.
Das Training setzt auf einen Mix aus interaktiven Impulssession und Demos am System. Du vertiefst dein Wissen in praktischen Übungen. Anhand von Beispiel aus der Praxis lernst du, das Gelernte direkt in deinen Berufsalltag zu übertragen. In Frage-und-Antwort-Runden profitierst du zudem vom Austausch und der Zusammenarbeit mit anderen Teilnehmenden.
Dieser Kurs richtet sich an Implementierende, Admins, Entwicklerinnen und Entwickler sowie KI-Praktizierende, die generative und agentenbasierte KI-Funktionen in ServiceNow entwickeln und einsetzen möchten.
Werfe einen Blick in den Kurs «Common Service Data Model (CSDM) Fundamentals», den du on-demand besuchen kannst.
Wir empfehlen vorgängig den Besuch des folgenden Kurses:
Darüber hinaus solltest du über mindestens sechs Monate praktische Erfahrung im Bereich ServiceNow verfügen und mit den folgenden ServiceNow-Funktionen vertraut sein:
- AI Search
- Integration Hub
- Scripting in ServiceNow
- Virtual Agent
- Workflow Studio
- Knowledge Base Service Catalog
Dieser Kurs wird in einem schnellen, fortgeschrittenen Tempo durchgeführt. Die Trainer können keine Pausen für grundlegende Einführungen in die Plattform einlegen. Daher ist es für deine Lernerfahrung und den allgemeinen Ablauf des Kurses wichtig, dass du die Voraussetzungen erfüllst. Wenn du mit den oben genannten Fähigkeiten noch nicht vertraut bist, sollten du zunächst die empfohlenen Schulungen absolvieren. So kannst du dich voll und ganz auf die komplexen technischen Inhalte konzentrieren, ohne dich selbst oder andere auszubremsen.