Kurs

Automate Azure Load Testing by using GitHub Actions – Intensive Training («AZ2X6»)

Erfahren Sie, wie Sie GitHub-Aktionen implementieren und Azure Load Testing konfigurieren, um das Testen von App-Bereitstellungen zu automatisieren.
Dauer 1 Tag
Preis 900.–   zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente Official Microsoft Courseware on Microsoft Learn

Kurs-Facts

Key Learnings
  • GitHub Actions Komponenten und Arbeitsabläufe
  • Implementierung von Variablen und Skripten in Arbeitsabläufen
  • Verwalten der Workflow-Ausführung mit Kontexten und Ausdrücken
  • Verwaltung von Geheimnissen in GitHub
  • Vorteile der Verwendung von GitHub Actions für Azure
  • Implementieren von Dienstprinzipien in GitHub Actions for Azure-Workflows
  • Verwendung von GitHub Actions für Azure zur Veröffentlichung einer Webanwendung in Azure App Service
  • Konfigurieren der Dienstauthentifizierung für GitHub Actions zur Verbindung mit einer Azure-Lasttestressource
Inhalt

1 GitHub Actions implementieren
GitHub Actions ist eine leistungsstarke CI/CD-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, ihre Softwareentwicklungs-Workflows zu automatisieren. Erfahren Sie, wie GitHub-Aktionen implementiert werden, wie Workflow-Dateien strukturiert sind und wie man die Workflow-Ausführung steuert.

2 GitHub-Aktionen für Azure implementieren
Erfahren Sie, wie Sie GitHub Actions for Azure in Ihren Workflows einsetzen und Azure mit den notwendigen Sicherheitsprinzipien konfigurieren, um Softwareentwicklungs-Workflows zwischen GitHub und Azure zu automatisieren.

3 Azure-Lasttests implementieren
Lernen Sie, wie Sie die Anwendungsleistung optimieren können, indem Sie reale Lasten mit dem Azure Load Testing Service simulieren. Erfahren Sie, wie Sie Lasttests mit GitHub Actions automatisieren können, um eine konsistente Anwendungsleistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Zielpublikum

Rolle: Developer

Anforderungen
  • Erfahrung mit GitHub und Verständnis für Pull Requests, Code Merges und andere Praktiken der Repository-Verwaltung
  • Erfahrung mit der Erstellung von Ressourcen in Azure

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