Kurs
digicode: AWSD07
Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore – Intensive Training
Entdecke die Grundprinzipien und Strategien für die Entwicklung von Agentic-KI-Systemen mit AWS-Services.
Dauer
1 Tag
Preis
900.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Digitale Original-AWS-Kursunterlagen
Kurs-Facts
- Grundlagen der agentenbasierten KI: Definieren der Eigenschaften von Agenten, Unterscheiden von traditioneller KI und Identifizieren der Kernkomponenten von Agenten und ihrer Interaktionen
- Bedrock AgentCore Services & Runtime: Beschreiben der AgentCore-Unterstützung, Bereitstellen von Agenten unter Verwendung unterstützter Frameworks und Konfigurieren der serverlosen Ausführung mit Sitzungsisolierung
- Unternehmens-Sicherheit und Identität: Konfigurieren von AgentCore Identity, Implementieren von AgentCore Policy für sichere Tool-Aufrufe und Verwalten sicherer Token und Berechtigungsdelegierungen für die Datenverwaltung
- Tool-Integration und Erweiterbarkeit: Implementieren verschiedener Tool-Integrationsmuster, Entwerfen von Model Context Protocol (MCP)-Servern für erweiterbare Funktionen und Konfigurieren von AgentCore Gateway für sicheren Tool-Zugriff
- Agentischer Speicher und Optimierung: Implementieren verschiedener agentischer Speichermuster, Konfigurieren von AgentCore-Speicheroperationen für kontextbezogene Entwicklung und Optimieren der Speicherleistung für die Produktion
- Überwachen, Bewerten und Produktion: Konfigurieren von AgentCore Observability für die Überwachung (einschliesslich Amazon CloudWatch), Beschreiben von AgentCore-Bewertungen und Entwerfen von Bereitstellungs- und kontinuierlichen Verbesserungsstrategien für die Produktionsreife
Du erfährst, wie sich Agentic AI von herkömmlichen Konversations-Systemen unterscheidet und wie du Tools wie Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore einsetzen kannst, um autonome, zielorientierte Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
1 Grundlagen der Agentic-AI-Muster
- Agent-Bausteine
- Einführung in Amazon Bedrock AgentCore
2 AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration
- Unterstützte Frameworks und Implementierung
- Übersicht über die AgentCore-Laufzeitumgebung
- Infrastruktur und Bereitstellung
3 Sicherheit und Identitätsmanagement
- Sicherheit und Identitätsmanagement
- Sichern deiner Agenten mit AgentCore Identity
4 Tool-Integration und AgentCore Gateway
- Amazon Bedrock AgentCore Policy
- Integrierte Tools und benutzerdefinierte Integration
- Model Context Protocol (MCP)
- AgentCore Gateway
- Implementierung von AgentCore Gateway
- Amazon Bedrock AgentCore Policy
5 Implementierung von Agentic Memory
- Kernkonzepte von Agentic Memory
- AgentCore Memory
- Sichern von AgentCore Memory
- Praktisches Labor: Verbessern und Skalieren von Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore
6 Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit
- Überwachen von Agenten mit AgentCore Observability
- Überprüfen der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation
7 Zusammenfassung des Kurses
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Zusammenfassung des Kurses
Dieser Kurs umfasst Präsentationen, praktische Übungen und Gruppenübungen.
- Software-Entwickler, die sich mittlere Kenntnisse für die Entwicklung fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme aneignen möchten
- Technische Fachleute, die sich mit KI-Fähigkeiten befassen und an der Entwicklung fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind
- Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentenbasierte KI-Lösungen entwickeln
Wir empfehlen, zuvor den folgenden Kurs besucht zu haben: