AI Tools & Plattformen
AI Tools und Platforms beherrschen, statt nur nutzen. Von der ersten Prompt-Idee bis zum vollautomatisierten MLOps-Pipeline. Unsere Kurse machen dich und dein Team fit für die produktivste Ära der Arbeitswelt.
Hol mehr aus deinem bevorzugten KI-Tool heraus
AI Tools entfalten ihren Wert erst, wenn sie richtig eingesetzt und professionell integriert werden. In unseren Kursen lernst du, wie du Tools wie ChatGPT, Copilot oder Creative AI gezielt nutzt und sie mit Plattformen wie Azure AI, AWS oder Vertex AI zu skalierbaren, sicheren Workflows verbindest – praxisnah und anwendungsorientiert.
Was sind AI Tools & Plattformen?
AI Tools sind deine Spezialisten für den Moment – sie helfen dir direkt beim Texten, Designen oder Coden. Doch erst durch Plattformen werden diese Werkzeuge zu einem stabilen Ökosystem. Hier verbindest du Daten und Modelle zu automatisierten Workflows. Wir zeigen dir, wie du beide Welten beherrschst: Vom punktuellen Einsatz bis zur professionellen Infrastruktur.
Welche Kategorien von AI Tools gibt es?
- Chat & Assistenz: Nutze ChatGPT, Claude oder Google Gemini, um Texte zu verfassen und komplexe Fragen zu beantworten.
- Creative Content: Erstelle mit Jasper, Midjourney oder Firefly hochwertige Texte, Bilder und Videos.
- Audio & Multimedia: Generiere mit ElevenLabs lebensechte Stimmen und Audioclips.
- Wissen & Organisation: Strukturiere Informationen in Notion AI oder Obsidian und finde Ergebnisse in Sekunden.
- Marketing & Social Media: Optimiere deine Anzeigen und Analysen mit spezialisierten SEO-Tools und Kampagnenmanagern.
- Smart Coding: Nutze Microsoft Copilot oder GitHub Copilot als deinen persönlichen Partner bei der Code-Erstellung.
Welche Kategorien von AI-Plattformen gibt es?
- Workflows & Automatisierung: Verbinde deine Apps mit Zapier oder Make und schaffe transparente, automatisierte Prozesse.
- Enterprise Search & Agents: Nutze Atlassian Rovo oder Microsoft Copilot Studio, um Wissen unternehmensweit zu vernetzen.
- Infrastruktur & MLOps: Beherrsche den professionellen Betrieb von Modellen auf Google Vertex AI, AWS Bedrock oder Amazon SageMaker.
- Cloud & Data: Entwickle generative Apps und Datenmodelle direkt in Microsoft Azure AI oder der Google Cloud.
Warum AI‑Tools beherrschen?
Rund zwei Drittel der Unternehmen betrachten KI als strategisch wichtig. KI entlastet von Routineaufgaben, liefert Analysen in Echtzeit und beschleunigt kreative Prozesse. Wer diese Technologien beherrscht, gewinnt Zeit für Innovation und verschafft sich einen Vorteil auf dem Arbeitsmarkt.
Wie wählst du eine Plattform?
Achte darauf, welche Funktionen die Lösung bietet (z. B. multimodale Verarbeitung) und ob sie unstrukturierte Daten verarbeiten kann. Prüfe, wie gut sich die Plattform in bestehende Systeme einbinden lässt und ob sie für dein Team skaliert. Transparente Preise und ein realistischer Implementierungsaufwand sind wichtig, damit sich der Invest rechnet. Ebenso relevant sind Sicherheit, Datenschutz, Compliance sowie der Ruf und Support des Anbieters.
Benötigte Skills und Integration
Viele Einstiegs‑Tools kommen ohne Coding aus. Sie zeigen, wie du Prompts formulierst, Workflows automatisierst und Daten auswertest. Für tiefergehende Projekte können Python‑Kenntnisse oder statistisches Wissen nützlich sein. Moderne Plattformen bieten APIs und Konnektoren, sodass du Chatbots in Serviceportale einbindest, generative Modelle in Kreativsoftware integrierst oder Daten aus BI‑Systemen verarbeitest.
Verantwortung und Trends
Mit der zunehmenden Nutzung steigen die Anforderungen an Datenschutz und ethischen Umgang. Lerne, Verzerrungen zu erkennen und transparent über Datenverarbeitung zu kommunizieren.