Kurs
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Master Class AI Agent Specialist
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Lernen, den Unterschied zwischen Workflows und KI-Agenten sicher zu bewerten und Wählen des richtigen Ansatzes für das eigene Unternehmen
- Bauen von Systemen, die Aufgaben nicht nur assistieren, sondern eigenständig ausführen, um die operative Kraft zu steigern
- Übersetzen von fachlichen Anforderungen in funktionierende Agenten-Architekturen (Low-Code oder Code) und Vibe-Coden von Anwendungen mit KI-Agenten
- Verstehen, wie Multi-Agenten-Systeme aufgebaut werden, Aufgaben delegiert werden und komplexe Prozesse durch Supervisor-Agenten gesteuert werden
- Erhalten des Werkzeugs, um Agenten sicher zu betreiben (Safety-Nets, Human-in-the-Loop) und Kennen der rechtlichen sowie ethischen Leitplanken
Die Master Class besteht aus den folgenden vier aufeinander aufbauenden Kursen sowie einer Prüfung:
1 Vom Konzept zum lauffähigen KI-Agenten
- Architektur-Entscheidungen sicher treffen
- Fortgeschrittenes Kontext-Engineering und Prompts für Agents designen
- Das richtige Business-Problem finden & einen Use Case ausarbeiten
- Agents praktisch bauen mit n8n
- Komplexe Agents orchestrieren
- Qualität messen und skalierbar machen
2 Grundlagen von KI-Agenten
- Agenten verstehen und entmystifizieren
- Tool-Landschaft und Technologie-Stack
- Mindset: Context Engineering vor Prompt Magic
- Strategie, Business Value und Use Cases identifizieren
- Hands-on: Das «Gehirn» des Agenten bauen
- Production Readiness und Governance
- Ausblick und Integration im Unternehmen
3 Produktive KI-Agenten-Workflows mit n8n
- Agentenarchitekturen im Überblick: Von einfach zu strukturiert
- Einstieg in n8n und einfache Single-Agent-Systeme
- Agenten handlungsfähig machen: Tool-Use und Kontext
- Entscheidungsagenten und agentische Orchestrierung
- Human-in-the-Loop und Governance
- Eigene Agentenarchitekturen entwickeln
- Transfer in die Praxis und Ausblick
4 Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain
- Von Low-Code zu Code: Warum programmatische Agenten notwendig sind
- Einstieg in Claude Code, Vibe Coding und Python
- Single-Agenten programmatisch mit LangChain umsetzen
- Agent-zu-Agent-Kommunikation und Rollenagenten
- Strukturierte Multi-Agenten-Architekturen
- Stabiler Betrieb agentischer Systeme
- Eigene Multi-Agenten-Systeme entwickeln und bewerten
5 Prüfung: Master Class AI Agent Specialist
- E-Prüfung
- Praxisprüfung
Besteht aus folgenden Modulen
- Grundlagen von KI-Agenten
- Vom Konzept zum lauffähigen KI-Agenten
- Produktive KI-Agenten-Workflows mit n8n
- Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain
- E-Prüfung: Master Class AI Agent Specialist
Deine Weiterbildung ist als abwechslungsreiche, berufsbegleitende Lernreise gestaltet. Live-Trainings mit erfahrenen Expertinnen und Experten werden mit digitalen Selbstlernmodulen, praxisnahen Übungen und dem Austausch in der Lerncommunity kombiniert. So kannst du neues Wissen flexibel aufbauen, gemeinsam mit anderen vertiefen und direkt auf konkrete Fragestellungen aus deinem Berufsalltag übertragen. Praxis-Coachings unterstützen dich dabei, das Gelernte nachhaltig in deinem Unternehmen anzuwenden. Deine Lernreise beträgt ca. vier Monate.
Mit dieser Weiterbildung wirst du zur zentralen Ansprechperson für intelligente KI-Agenten und gestaltest die hybride Workforce (Mensch & KI) deines Unternehmens aktiv mit. Du möchtest KI-Lösungen konzipieren, bauen, implementieren und gestalten, indem du die Brücke zwischen operativen Business-Anforderungen und technologischer Machbarkeit schlägst. Du möchtest verstehen, wie man KI-Agenten sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt.
- technisch versierte Prozessmanager/innen & Automatisierungsexpert/innen
- technisch versierte Product Owner & Digital-Project-Manager/innen
- Innovationsmanager/innen & Data Professionals
- technische Fach- und Führungskräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben
Diese Weiterbildung ist richtig für dich, wenn du KI-Agenten selbst umsetzen möchtest. Du wirst bauen, testen, scheitern und Probleme lösen. Wer sehen möchte, wie fertige Agenten funktionieren, ist hier falsch.
Das bringst du mit:
- Grundlegendes technisches Verständnis und Neugierde – Programmierkenntnisse brauchst du keine, aber die Bereitschaft, dich in Tools und Code einzuarbeiten
- Praktische Erfahrung mit Automatisierungs-Tools wie make oder n8n – oder die Disziplin, dir die Basics mit den bereitgestellten Materialien vor Kursbeginn selbst anzueignen
- Verständnis für digitale Geschäftsprozesse und Datenströme aus der Praxis
- Eigene Daten (real oder synthetisch), mit denen du deine Agenten speisen und testen kannst
- Lust auf Eigenverantwortung – nicht als Pflicht, sondern als Antrieb
Technische Voraussetzungen für alle vier Kurse:
- Rechner oder Laptop mit aktuellem Betriebssystem (Windows, macOS oder Linux)
- Stabile Internetverbindung und aktueller Webbrowser (Chrome, Edge oder Firefox)
- Zugang zu webbasierten Tools. Keine Installationen vorab nötig. Du arbeitest mit kostenlosen Freemium-Webversionen
- Zugang zu einem Large Language Model, z. B. Claude von Anthropic
- Bereitschaft, die technische Einrichtung vor Kursbeginn abzuschliessen
- Für Kurs 2, 3 und 4 entstehen neben der Teilnahmegebühr zusätzliche Toolkosten (Details unten)
Kurs 1:
- Keine Installationen vorab nötig. Du arbeitest ausschliesslich mit kostenlosen Freemium-Webversionen
- Bei Nutzung von Antrophic: API-Key (Pay-as-you-go per Kreditkarte; ca. 5 - 10 € Kursverbrauch)
Kurs 2 & 3:
- Aktueller n8n Cloud-Account (14-Tage-Trial gratis, danach Starter ca. 20 € / Monat)
- Anthropic API-Key (Pay-as-you-go per Kreditkarte; ca. 20 € Kursverbrauch)
- Optional: Google-Konto (Gmail/Calendar) für Bonus-Übungen
Kurs 4:
- Claude-Subscription für Claude Code (Pro ~20 USD / Monat oder Max ~100 USD / Monat)
- Anthropic API-Key (zusätzlich, Pay-as-you-go, ca. 20 € Kursverbrauch)
- Lokaler Rechner mit Admin-Rechten und min. 8 GB RAM
- Interesse an Programmierung genügt, Vorkenntnisse benötigst du nicht
Im jeweils ersten Webinar wird gemeinsam mit dir deine technische Einrichtung geprüft und du erhältst Hilfe bei Fehlern und typischen Zugriffsproblemen.
Für diese Prüfung ist keine Terminauswahl nötig. Du kannst die Prüfung zu einem Zeitpunkt deiner Wahl in deiner Lernumgebung absolvieren. Sie besteht aus zwei Teilen:
E-Prüfung: 20 Multiple-Choice-Fragen zu den Inhalten aus den vier Kursen der Master Class.
Praxisprüfung: Ausarbeitung eines Praxisbeispiels. Je nach Vorarbeit in den vier Kursen der Master Class sind ca. 3 – 4 Stunden Zeitaufwand einzuplanen.
Buche mindestens 14 Tage vor dem Seminar, damit du mögliche Unterlagen rechtzeitig per Post erhältst.