GenAI und IT-Architektur: Strategien und Herausforderungen («GENITA»)

Der Kurs vermittelt einen ganzheitlichen Überblick über Generative AI Technologien sowie deren Anwendungsmöglichkeiten vom Entwurf, über die Implementierung bis zum Betrieb. Dabei wird insbesondere auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) näher eingegangen.

1 Organisatorische Sicht auf Generative AI

• Gen AI Use Cases identifizieren, bewerten und priorisieren
• Risiken verstehen und Gegenmassnahmen treffen

2 Generative AI-Technologien und Anwendungsmöglichkeiten

• Übersicht GenAI-Technologien
• Übersicht Anwendungsmöglichkeiten von Sprachmodellen: RAG, text-to-query, Agenten, Computer-Use Ansatz, usw.
• Übersicht Anwendungsmöglichkeiten von Multi-modalen Modellen: Bildgenerierung, text-to-speech, Avatare usw.

3 IT-Architektur für GenAI

• Herausforderungen: Umgang mit False Positives, False Negatives, Halluzinationen
• Ganzheitliche RAG-Architektur & LLMOps
• Agentic AI-Architekturen

4 Retrieval-Augmented Generation

• Übersicht Dokumentenverarbeitung
• Evaluation von RAG-Systemen
• Optimierungsmöglichkeiten
• Security von RAG-Systemen

5 Plattform- und Systemarchitektur

• Vergleich SaaS versus PaaS
• Performance-Überlegungen
• Security und Compliance

• Interaktive Theorieeinheiten
• Fallstudien und Praxisprojekte
• Gruppenarbeiten und -Diskussionen
• Peer-to-peer Austausch

Dieser Kurs richtet sich an Software Engineers, IT-Architekten (z.B. Softwarearchitekten, Enterprise-Architekten), KI-Entwickler & ML Engineers, Technische Projektleiter, CTOs, CIOs, CDOs und Product Owner.

Grundkenntnisse in IT-Architektur und Softwareentwicklung werden empfohlen. Erfahrung mit KI-Technologien oder Cloud-Plattformen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Dieser Kurs bereitet auf den praktischen Einsatz von GenAI-Technologien in Unternehmen vor. Eine Zertifizierung ist aktuell nicht vorgesehen.