Kurs
digicode: AINAAR
Launching AI-Native ARTs
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Beurteilen der KI-Bereitschaft des eigenen ART und Erkennen konkreter Handlungsfelder
- Übertragen der zwölf Erfolgsfaktoren von AI-Native SAFe auf den eigenen Kontext
- Weiterentwickeln von Rollen und Zusammenarbeit für einen AI-Native ART
- Ausrichten von Planung und Fortschrittsmessung auf messbare Kunden- und Geschäftsergebnisse
- Berücksichtigen von Governance-Anforderungen und ethischen Leitplanken beim KI-Einsatz
- Entwickeln eines Launch- oder Relaunch-Plans mit priorisierten Massnahmen und klaren Verantwortlichkeiten
1 AI-Native SAFe
- Die vier Lean-Agile-Veränderungen und zwölf Erfolgsfaktoren
- Zusammenspiel von KI, Teams und Organisation
- AI-Native ART Launch Readiness Assessment zur Standortbestimmung
2 Ausrichtung auf messbare Ergebnisse
- Kunden- und Geschäftsergebnisse als Orientierung für die Produktentwicklung
- OKRs als Verbindung zwischen Portfolio, ART und Teams
- Datenqualität und laufende KI-Kosten
3 Zusammenarbeit und Rollen
- Merkmale von AI-Native ARTs und KI-unterstützten Teams
- Rolle und Verantwortlichkeiten des AI Value Architect
- Veränderungen für RTEs, Product Management und weitere ART-Rollen
4 Lernen und Experimentieren
- Ergebnisorientierte Produktvision und Roadmap
- PI Outcome Planning und gemeinsame Ziele
- Sense and Respond: Erkenntnisse, Entscheidungen und Anpassungen
5 Skalierung von Entwicklung und Innovation
- Absicht, Spezifikationen und Kontext als Grundlage für Menschen und KI-Agenten
- AI Innovation Pipeline
- Governance, Risiken und Ethik in der Zusammenarbeit
6 Launch- oder Relaunch-Plan
- Konkrete Massnahmen auf Basis der Assessment-Ergebnisse
- Verantwortlichkeiten und Reihenfolge der Umsetzung
- Nächste Schritte und Kommunikation im eigenen ART
Der Kurs deckt den offiziellen AI-Native-Lehrplan ab.
Der Kurs verbindet die Grundlagen von AI-Native SAFe mit der praktischen Anwendung auf deinen bestehenden oder geplanten Agile Release Train (ART). Mithilfe eines strukturierten Assessments beurteilst du deine Ausgangslage und identifizierst die wichtigsten Handlungsfelder.
Darauf aufbauend entwickelst du im Workshop einen konkreten Launch- oder Relaunch-Plan mit priorisierten Massnahmen, klaren Verantwortlichkeiten und nächsten Schritten. Eigene Fragen und Herausforderungen aus deinem ART unterstützen den direkten Transfer in deine Praxis.
Zusätzlich bereitet dich der Kurs gezielt auf die Zertifizierungsprüfung vor: mit Beispielfragen, prüfungsnahen Übungen und einer Mock-Prüfung.
Auch nach dem Kurs unterstützen wir dich bei offenen Fragen bis zu deiner erfolgreichen Zertifizierung.
Launching AI-Native ARTs richtet sich an Release Train Engineers (RTEs), SAFe Practice Consultants (SPCs), Product Manager und Führungskräfte, die einen neuen AI-Native Agile Release Train (ART) aufbauen oder einen bestehenden ART weiterentwickeln möchten.
Der Kurs eignet sich für Verantwortliche, die den KI-Einsatz über einzelne Teams hinaus gestalten und dafür Rollen, Zusammenarbeit und Planung weiterentwickeln wollen. Im Fokus steht die Übertragung auf den eigenen ART: von der Standortbestimmung über die wichtigsten Handlungsfelder bis zu einem konkreten Launch- oder Relaunch-Plan.
Zielgruppe
- Release Train Engineers (RTEs), die den Aufbau oder die Weiterentwicklung eines AI-Native ART begleiten
- SAFe Practice Consultants (SPCs), die Organisationen bei der Einführung von AI-Native Arbeitsweisen unterstützen
- Product Manager, die Produktentwicklung und ART-Planung mit KI auf messbare Kunden- und Geschäftsergebnisse ausrichten möchten
- Führungskräfte und Transformationsverantwortliche, die Rollen, Zusammenarbeit und Rahmenbedingungen für einen AI-Native ART gestalten
Du verfügst über Grundkenntnisse in SAFe und bist mit den Rollen, Abläufen und der Zusammenarbeit innerhalb eines Agile Release Trains (ART) vertraut. Praktische Erfahrung in einem ART oder in der Begleitung agiler Transformationen ist von Vorteil.
Bringe nach Möglichkeit konkrete Fragen oder Herausforderungen aus deinem bestehenden oder geplanten ART mit. So kannst du die Kursinhalte direkt auf deine Ausgangslage übertragen.
Nach der Teilnahme am «Launching AI-Native ARTs»-Kurs erhältst du den Zugang zur Prüfung. Die ersten beiden Prüfungsversuche sind im Kurspreis enthalten und müssen innerhalb von 60 Tagen nach Kursabschluss absolviert werden.
Nach Bestehen der Prüfung erhältst du die «AI-Native ART Leader»-Zertifizierung der Scaled Agile Academy.
Prüfungsformat: Web-basiert, keine Hilfsmittel, Fragen: 45 (Multiple Choice), Bestehensrate: 80 Prozent, Dauer: 90 Minuten.
Bei Bedarf kann die Prüfung einmal kostenlos repetiert werden.
Dieses Training wird durchgeführt durch die offiziell akkreditierte Trainingsorganisation Taleon GmbH.