Kurs
digicode: HERAI
HERMES-Projekte erfolgreich managen mit AI
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Rollengerechtes und verantwortungsvolles Einsetzen von KI entlang aller HERMES-2022-Phasen
- Formulieren wirksamer Prompts für HERMES-Ergebnisse und kritisches Prüfen der KI-generierten Inhalte
- Situationsgerechtes Auswählen des passenden KI-Werkzeugs: Microsoft im Tenant oder externer Assistent, Chat oder Agent
- Sicherstellen von Qualität, Datenschutz und Compliance nach Schweizer Recht
- Aufbauen eines eigenen KI-Werkzeugkastens für HERMES-Projekte
1 Einstieg und AI Literacy
- Nutzen und Grenzen von KI im Projekt
- Reifestufen
- Zielstufen je HERMES-Rolle
- Digital Dexterity
2 KI- und Prompting-Grundlagen für Projektleitende
- Prompt-Muster iterativ verfeinern
- Halluzinationen erkennen und gegenprüfen
3 Werkzeuglandschaft und Entscheidungshilfe
- Microsoft im Tenant (Copilot Chat, M365 Copilot, Copilot in Teams, Copilot Cowork) und externe Assistenten (ChatGPT, Claude); Auswahl nach Vertraulichkeit des Materials, Datenort und Aufgabe
4 HERMES 2022 kompakt
- Phasenmodell
- Wo KI den grössten Hebel hat
- KI-Landkarte und KI-HERMES-Matrix
5 KI in Initialisierung und Konzept
- Projektinitialisierungsauftrag
- Studie
- Stakeholderliste
- Lösungsanforderungen
- Risiken; mit Worked Examples
6 KI im Projektbetrieb
- Protokoll mit Copilot in Teams
- Projektstatusbericht
- Testfälle aus Anforderungen
- Einführungskonzept
- Projektschlussbeurteilung
- Diagramme aus Text
7 Qualität, Recht und Governance
- Human-in-the-loop
- DSG und EDÖB
- EU AI Act im Überblick
- KI-Tool-Übersicht nach Vertraulichkeit
- eCH-0272 und ISO 42001
- Mini-KI-Policy und Checkliste fürs Projekt
8 Eigener KI-Werkzeugkasten
- Prompt-Bibliothek
- Action Plan; Ausblick auf einen HERMES-Assistenten in Microsoft Copilot und Rollen-Agents
Kurze Impulsphasen und anschauliche Live-Demos vermitteln die Grundlagen. In vier Hands-on-Übungen am durchgängigen Fall «Gemeinde Seeblick» wendest du das Gelernte anhand von HERMES-Vorlagen direkt an: Du erstellst eine Studie aus Vorgängerergebnissen, erarbeitest eine Stakeholder- oder Risikoanalyse mit anschliessender Kritik-Runde, erstellst ein Ergebnis aus dem Projektbetrieb und ordnest unter dem Motto «Darf ich das?» konkrete Situationen der Vertraulichkeits-Ampel zu. Geführte Übungen sowie Partner- und Gruppenarbeiten vertiefen dein Verständnis. Rund 40 Prozent des Tages sind der Praxis gewidmet. Abschliessende Q&A-Sessions klären offene Fragen und unterstützen den Transfer in deinen Projektalltag.
Du erhältst folgende Kursmaterialien:
- Folien als PDF
- Übungs-Handout mit durchgängigem Fallbeispiel «Gemeinde Seeblick»
- Prompt-Bibliothek mit erprobten HERMES-Prompts
- KI-HERMES-Matrix als One Pager (Phase, Ergebnis, Rolle, Use Case, Werkzeug)
- Vertraulichkeits-Ampel, Mini-KI-Policy und Checkliste «vor dem KI-Einsatz»
- Persönlicher Action Plan
Personen aus Verwaltung, Bildung und Wirtschaft, die HERMES-Ergebnisse erstellen, prüfen oder freigeben:
- Projektleiterinnen und Projektleiter, Teilprojektleitende
- PMO-Mitarbeitende
- Anwendervertreterinnen und Anwendervertreter
- Auftraggebernahe Rollen (Steuerungsausschuss, Linienvorgesetzte von Projekten)
Du verfügst über HERMES-Grundkenntnisse auf dem Niveau von HERMES Foundation oder bringst vergleichbare Praxiserfahrung mit. KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Für die praktischen Übungen benötigst du einen eigenen Laptop mit Microsoft 365 und einem aktuellen Browser (Edge oder Chrome). Empfohlen wird zudem der Zugang zu Microsoft 365 Copilot oder Copilot Chat im eigenen Tenant beziehungsweise zu ChatGPT oder Claude mit Unternehmensvertrag.
Auch ohne eigenen Zugang kannst du die Anwendungen anhand der Live-Demos des Trainers nachvollziehen. Die Übungen lassen sich auch mit Copilot Chat durchführen.