Kurs
digicode: AI4RE
AI im Requirements Engineering mit AI4RE Micro-Credential
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Verstehen von AI: Grundlagenwissen über AI, ihre Geschichte und die Anwendungsmöglichkeiten im Requirements Engineering
- Automatisieren von Anforderungsanalysen: Einsatz von AI zur automatisierten Analyse und Priorisierung von Anforderungen
- Verbessern der Qualitätssicherung: Nutzung von AI zur Verbesserung der Qualität und Konsistenz von Anforderungen
- Effizientes Dokumentieren: Anwendung von AI-Tools zur automatisierten Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen
- AI-gestütztes Kommunizieren: Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit im Anforderungsmanagement durch den Einsatz von AI
- Eigenständiges Anwenden von KI-Tools auf reale RE-Artefakte
- End-to-End-Einsatz von KI entlang des Anforderungsprozesses
- Aufbau komplexerer Prompts für praxisnahe Szenarien
- Erkennen von Stärken und Grenzen der KI an eigenen Beispielen
Tag 1
1 Überblick und Einleitung zu Artificial Intelligence im Requirements Engineering
- Definition und Grundlagen von Artificial Intelligence
- Grundlagen von effektivem Prompting
- Anwendungen und Vorteile von AI im Requirements Engineering
2 AI-Tools und Technologien im Requirements Engineering
- Überblick über verschiedene AI-Tools und -Technologien, die im Requirements Engineering eingesetzt werden können
3 AI-Anwendungsfälle im Requirements Engineering
- Einsatz von AI in der Ermittlung und Analyse von Anforderungen
- Automatisierte Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen
- AI-gestützte Qualitätssicherung und Validierung von Anforderungen
- Effizientere Verwaltung und Priorisierung von Anforderungen mit AI-Tools
- Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit im Requirements Engineering durch AI
4 Grenzen, Herausforderungen und ethische Aspekte von AI im Requirements Engineering
- Umgang mit möglichen Risiken und Limitationen von AI im Requirements Engineering
- Datenschutz und Datensicherheit beim Einsatz von AI
- Ethische Überlegungen und Verantwortung im Umgang mit AI im Requirements Engineering
5 Ausblick auf die Zukunft von AI im Requirements Engineering
- Trends und Entwicklungen der AI im Requirements Engineering
- Potenziale und Chancen für zukünftige Anwendungen von AI im Requirements Engineering
Tag 2
- Vertiefung ausgewählter Use Cases aus Tag 1 mit Fokus auf praktische Anwendung
- «Bring Your Own Case»: Arbeite betreut an deinen eigenen, anonymisierten Artefakten (z.B. Spezifikationen, User Stories, Backlogs, Interview-Notizen)
- Alternativ: Auswahl einer bereitgestellten Case Study als Arbeitsgrundlage
- End-to-End-Anwendung von KI-Methoden auf den gewählten Cases: von der Ermittlung über die Dokumentation bis zur Validierung von Anforderungen
- Individuelles Trainer-Feedback und Austausch in der Gruppe
Besteht aus folgenden Modulen
- AI4RE Micro-Credential
- AI im Requirements Engineering in der Praxis
Tag 1 kombiniert kompakte Theorie-Inputs mit kurzen, praxisnahen Impulsübungen, die das Gelernte direkt erfahrbar machen. Du arbeitest hands-on mit aktuellen KI-Tools und wendest Techniken wie Prompt Engineering auf typische RE-Szenarien an. Die Ergebnisse werden gemeinsam auf einem Miro-Board gesammelt und reflektiert.
Bitte stelle sicher, dass du einen Account bei mindestens einem der folgenden Anbieter hast: OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) oder Microsoft (Copilot).
Tag 2 ist ein praxisorientierter Workshop-Tag: Du arbeitest den ganzen Tag betreut an einem durchgängigen Case – entweder mit deinen eigenen Artefakten («Bring Your Own Case») oder mit einer bereitgestellten Case Study. Kurze Impulse und Trainer-Feedback begleiten dich dabei. Die Ergebnisse werden auf einem Miro-Board festgehalten und gemeinsam reflektiert. Du entscheidest dabei selbst, was du mit der Gruppe teilst – deine eigenen Artefakte bleiben vertraulich.
Bist du an dem Erwerb des AI4RE Micro-Credential von IREB® interessiert und möchtest dein Wissen im Bereich Requirements Engineering und AI an eigenen Use Cases verproben, dann bist du hier richtig:
- Requirements Engineers: Du erfasst, analysierst und dokumentierst Anforderungen. Du lernst, wie du Tools der Künstlichen Intelligenz zur Verbesserung deiner Arbeit einsetzt.
- Business Analysten und Business Engineers: Du arbeitest in der Analyse und Modellierung von Geschäftsanforderungen. Du verstehst, wie Tools der Künstlichen Intelligenz deine Analysen und Anforderungen unterstützen können.
- Product Engineers: Du bist an der Entwicklung von Produkten beteiligt. Du lernst, wie Künstliche Intelligenz Anforderungen und Entwicklungsprozesse optimiert.
- Systemanalytiker/innen und Testmanager: Du bist auf Tests spezialisiert. Du lernst, wie Tools der Künstlichen Intelligenz dich bei der Konzeption von Testfällen und bei der Analyse der Testabdeckung effizient unterstützen.
- Software-Entwickler/innen und Projektmanager: Du arbeitest in der Entwicklung oder im Projektmanagement. Du stärkst deine Kompetenzen in der Anforderungsverwaltung und Projektplanung durch den gezielten Einsatz von Tools der Künstlichen Intelligenz.
- Qualitätsmanager und IT-Berater/innen: Du arbeitest in der Qualitätssicherung oder als IT-Berater. Du baust dein Verständnis für die Bedeutung von Anforderungen in der Qualitätssicherung aus und lernst, Tools der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung dieser Prozesse anzuwenden.
Für eine erfolgreiche Teilnahme am Training sind grundlegende Kenntnisse im Requirements Engineering hilfreich, damit du den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im richtigen Kontext einordnen kannst. Wir empfehlen den Besuch des Kurses «IREB Certified Professional for Requirements Engineering – Foundation Level» als Grundlage.
Zusätzlich sind Grundkenntnisse in Informationstechnologie von Vorteil.
Wesentlich ist, dass du offen und bereit bist, dich mit neuen Technologien und Konzepten auseinanderzusetzen und innovative Ansätze in deinen Arbeitsalltag zu integrieren.
Damit du im Kurs direkt praktisch mitarbeiten kannst, empfehlen wir dir, bereits vor Kursbeginn einen kostenlosen Account bei mindestens einem gängigen KI-Tool einzurichten, z. B. OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini oder Microsoft Copilot.
AI4RE Micro-Credential
Du kannst dein Wissen mit dem AI4RE-Micro-Credential dokumentieren – ein weiteres Plus in deinem Lebenslauf.
Vor Schulungsbeginn erhältst du von Certible einen Voucher und den Link für die Anmeldung zur Prüfung.
Nach deiner Anmeldung erhältst du die Zugangsdaten zu dem Self-Service-Portal von Certible, wo du deinen gebuchten Termin flexibel verschieben kannst – hierfür sind keine Fristen zu beachten und es fallen keine zusätzlichen Kosten an.
Technische Voraussetzungen
Für die Online-Prüfung mit Certible wird ein Computer mit stabiler Internetverbindung, sowie einem der unterstützten Browser (bspw. Chrome oder Firefox) benötigt. Es ist keine Installation erforderlich. Weitere Informationen zu Remote-Prüfungen mit Certible findest du unter https://www.certible.com/de/remote-Pruefungen/
Wir empfehlen, sofern möglich, ein privates Gerät und ein privates Netzwerk für die Prüfung zu verwenden. Dies insbesondere dann, wenn dein Firmenrechner oder -netzwerk Restriktionen unterliegen.
Im Self-Service-Portal kannst du auch einen technischen Test durchführen, um sicherzustellen, dass deine Technik mit der Prüfungssoftware kompatibel ist.
Prüfungsformat
Multiple-Choice-Prüfungsfragen, Anzahl Fragen: 22, Dauer: 30 Minuten