Orestis Zambounis ist Machine Learning Tech Lead mit langjähriger Erfahrung in der Überführung von Forschungsprojekten in hochperformante Produktionssysteme. Er spezialisiert sich auf High-Performance Computing im KI-Umfeld und hat in der Praxis Inferenz-Zeiten durch gezielte Optimierung (u.a. TensorRT) um das Zehnfache reduziert. Orestis verbindet tiefes theoretisches Wissen über Deep-Learning-Architekturen mit einer pragmatischen Engineering-Perspektive, um ML-Systeme nicht nur intelligent, sondern auch schnell und kosteneffizient zu machen.