Kurs
digicode: AWSAIF
Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner – Intensive Training
Kurs-Facts
- Identifizieren des Umfangs und der Inhalte, die in der Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) abgefragt werden
- Üben von Fragen im Stil der Prüfung und Bewerten Ihrer Vorbereitungsstrategie
- Untersuchen von Anwendungsfällen und Unterscheiden zwischen ihnen
Dieser Kurs für Fortgeschrittene bereitet gezielt auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er einen umfassenden Überblick über die relevanten Prüfungsthemen bietet.
Die Teilnehmenden befassen sich eingehend mit den Kernbereichen der Zertifizierung und erfahren, wie diese mit der Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform zusammenhängen. Durch detaillierte Erklärungen und Durchgänge von Fragen im Prüfungsstil wird das Wissen gefestigt, Verständnislücken aufgedeckt und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Prüfungsfragen vermittelt. Der Kurs beinhaltet die Analyse von Beispielfragen, um häufige Fehlerquellen zu erkennen und die Prüfungskompetenz gezielt zu verbessern.
Nach Abschluss des Kurses sind die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung abgefragt werden, sicher beherrscht.
1 Grundlagen von AI und ML
- 1.1: Grundlegende AI-Konzepte und -Begriffe erläutern
- 1.2: Praktische Anwendungsfälle für AI identifizieren
- 1.3: Den Entwicklungslebenszyklus von Machine Learning beschreiben
2 Grundlagen generativer AI
- 2.1: Grundkonzepte generativer AI erläutern
- 2.2: Fähigkeiten und Grenzen generativer AI im Geschäftskontext verstehen
- 2.3: AWS-Infrastruktur und -Technologien für generative AI-Anwendungen beschreiben
3 Anwendungen von Foundation-Modellen
- 3.1: Designüberlegungen für Anwendungen mit Foundation-Modellen beschreiben
- 3.2: Effektive Prompt-Engineering-Techniken auswählen
- 3.3: Trainings- und Feinabstimmungsprozesse für Foundation-Modelle beschreiben
- 3.4: Methoden zur Leistungsbewertung von Foundation-Modellen darstellen
4 Richtlinien für verantwortungsvolle AI
- 4.1: Entwicklung verantwortungsvoller AI-Systeme erläutern
- 4.2: Bedeutung transparenter und erklärbarer Modelle erkennen
5 Sicherheit, Compliance und Governance für AI-Lösungen
- 5.1: Methoden zur Absicherung von AI-Systemen erläutern
- 5.2: Relevante Governance- und Compliance-Vorgaben identifizieren
Dieser Kurs umfasst Präsentationen mit Themenüberblicken, Fragen im Prüfungsstil, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und -aktivitäten.
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.
Du brauchst keine spezielle Schulung, um an diesem Kurs teilzunehmen. Vor der Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) solltest du die folgenden Vorkenntnisse mitbringen.
Empfohlene AWS-Kenntnisse:
- Vertraut mit den wichtigsten AWS-Services, zum Beispiel Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI, und mit Anwendungsfällen für AWS-Kernservices
- Bis zu 6 Monate Erfahrung mit AI- und ML-Technologien auf AWS
- Vertraut mit Lösungen, die AI- und ML-Technologien auf AWS nutzen, nicht unbedingt mit deren Entwicklung
- Vertraut mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS Cloud
- Vertraut mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen
- Vertraut mit der globalen Infrastruktur von AWS, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Verfügbarkeitszonen und Edge-Standorten
- Vertraut mit den Preismodellen für AWS-Services