In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Anforderungen an die Workloads nutzen können, um Überlegungen zum Datenbankdesign zu definieren, und Sie lernen die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankdienste kennen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, zu bestimmen, welcher AWS-Datenbankdienst für Ihren Workload der richtige ist, und die Datenbank so zu gestalten, dass sie Ihren Anforderungen entspricht.
Inhalt:
Erster Tag Modul 1: Datenbankkonzepte und allgemeine Richtlinien
- Datenbanken in der Cloud
- Grundsätze des Datenbankdesigns
- Einhaltung von Transaktionen
Modul 2: Planung und Entwurf von Datenbanken
- Anforderungen an die Workloads
- Überlegungen zum Design
Modul 3: Datenbanken auf Amazon EC2
- Amazon EC2 für das Hosting von Datenbanken
Modul 4: Zweckgebundene Datenbanken auf Amazon EC2 und Amazon RDS
- Die Reise zu AWS
- Grundlagen der Datenmodellierung
Modul 5: Amazon RDS
- Amazon-RDS-Übersicht
- Amazon-RDS-Unterscheidungsmerkmale
- Überlegungen zum Amazon-RDS-Design
- Hands-on-Lab: Arbeiten mit Amazon-RDS-Datenbanken
Modul 6: Amazon Aurora
- Überblick über Amazon Aurora
- Unterscheidungsmerkmale von Amazon Aurora
- Überlegungen zum Design von Amazon Aurora
Zweiter Tag Modul 6: Amazon Aurora (Fortsetzung)
- Hands-on-Lab: Arbeiten mit Amazon-Aurora-Datenbanken
Modul 7: Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)
- Amazon-DocumentDB-Übersicht
- Überlegungen zum Amazon-DocumentDB-Design
- Amazon DocumentDB Unterscheidungsmerkmale
- Hands-on-Lab: Arbeiten mit Amazon-DocumentDB-Datenbanken
Modul 8: Amazon DynamoDB
- Amazon-DynamoDB-Übersicht
- Amazon-DynamoDB-Datenmodellierung
- Amazon-DynamoDB-Unterscheidungsmerkmale
- Überlegungen zum Amazon-DynamoDB-Design
- Hands-on-Lab: Arbeiten mit Amazon DynamoDB
Dritter Tag Modul 9: Datenbanken in Amazon Neptune
- Amazon-Neptune-Übersicht
- Überlegungen zum Amazon-Neptune-Design
Modul 10: Datenbanken in der Amazon-Quantum-Ledger-Datenbank (Amazon QLDB)
- Amazon-QLDB-Übersicht
- Amazon-QLDB-Design-Betrachtungen
Modul 11: Datenbanken im Amazon ElastiCache
- Übersicht über Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache für Memcached
- Amazon ElastiCache für Redis
Modul 12: Data Warehousing in Amazon Redshift
- Übersicht über Amazon Redshift
- Amazon-Redshift-Unterscheidungsmerkmale
- Amazon-Redshift-Datenmodellierung
- Überlegungen zum Amazon-Redshift-Design
- Hands-on-Lab: Arbeiten mit Amazon-Redshift-Clustern
Modul 13: Kursübersicht