Modul 1: Einführung in die KI
In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und die verschiedenen Arten der Arbeitsbelastung im Zusammenhang mit KI kennen. Anschliessend werden Sie Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung untersuchen.
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Modul 2: Machine Learning
Machine Learning ist die Grundlage für moderne KI-Lösungen. In diesem Modul lernen Sie einige grundlegende Konzepte des Machine Learning kennen und erfahren, wie Sie den Azure Machine Learning Service zur Erstellung und Veröffentlichung von Machine-Learning-Modellen nutzen können.
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Modul 3: Computer Vision
Computer Vision ist ein Bereich der KI, der sich mit dem visuellen Verständnis der Welt durch Bilder, Videodateien und Kameras befasst. In diesem Modul werden Sie sich mit verschiedenen Techniken und Dienstleistungen der Computer Vision beschäftigen.
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Modul 4: Verarbeitung natürlicher Sprache
Dieses Modul beschreibt Szenarien für KI-Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie erfahren etwas über Azure-Dienste, die zur Erstellung von Lösungen verwendet werden können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren können.
Modul 5: Konversations-KI
Die dialogorientierte KI ermöglicht es Benutzern, über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere in einen Dialog mit einem KI-Agenten oder *Bot* zu treten. Dieses Modul beschreibt einige grundlegende Prinzipien für die Arbeit mit Bots und gibt Ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.
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Digicomp Blended-Learning-Ansatz:
Dieser Kurs richtet sich an alle, die daran interessiert sind, mehr über die Arten von Lösungen zu erfahren, die die künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht, und über die Dienste in Microsoft Azure, mit denen diese erstellt werden können.
Vertrautheit mit Computern und der Benutzung eines Webbrowsers. Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis der Mathematik, wie z.B. die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, die das Arbeiten mit Daten und das Ausführen von Code beinhalten, daher ist die Kenntnis grundlegender Programmierprinzipien hilfreich.
Dieses Training bereitet Sie vor auf: