Develop Custom Copilots with Azure AI Studio – Intensive Training («AI316»)

• Beschreiben der wichtigsten Features und Funktionen von Azure AI Studio
• Verwenden von Azure AI Studio zum Bereitstellen und Verwalten einer Azure-AI-Ressource
• Verwenden von Azure AI Studio zum Erstellen und Verwalten eines AI-Projekts
• Verstehen, wann Azure AI Studio verwendet werden soll
• Verstehen des Entwicklungslebenszyklus beim Erstellen von Sprachmodell-Anwendungen
• Verstehen, was ein Flow im Prompt Flow ist
• Erkunden Sie die Kernkomponenten beim Arbeiten mit dem Prompt Flow
• Ermitteln der Notwendigkeit, Ihr Sprachmodell mit Retrieval Augmented Generation (RAG) zu grounden
• Indizieren Ihrer Daten mit Azure-AI-Suche, damit Sie von Sprachmodellen durchsucht werden können
• Erstellen eines Copilots mithilfe von RAG und Ihren eigenen Daten in Azure AI Studio
• Beschreiben eines Gesamtprozesses für die Entwicklung von Lösungen für verantwortungsbewusste generative AI
• Identifizieren und Priorisieren potenzieller Schäden, die für eine generative AI-Lösung relevant sind
• Messen des Vorhandenseins von Schäden in einer generativen AI-Lösung
• Mindern von Schäden in einer generativen AI-Lösung
• Vorbereiten zum verantwortungsvollen Bereitstellen und Betreiben einer generativen AI-Lösung

1 Einführung in Azure KI Studio

Microsoft Azure bietet mehrere Dienste, mit denen Entwickler spannende AI-basierte Lösungen erstellen können. Azure KI Studio vereint diese Dienste auf einer zentralen einheitlichen Benutzeroberfläche für die AI-Entwicklung auf der Azure-Cloudplattform.

2 Erste Schritte mit Prompt Flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure AI Studio

Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von prompt flow Anwendungen entwickeln, die Sprachmodelle in Azure KI Studio nutzen.

3 Erstellen einer RAG-basierten Copilot-Lösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure AI Studio

Copilots können Ihnen Vorschläge bereitstellen, Inhalte generieren oder helfen, Entscheidungen zu treffen. Copilots verwenden Sprachmodelle als Form der generativen künstlichen Intelligenz (AI) und beantworten Ihre Fragen anhand der Daten, mit denen sie trainiert wurden. Um sicherzustellen, dass ein Copilot Informationen aus einer bestimmten Quelle abruft, können Sie beim Erstellen eines Copilots mit Azure KI Studio Ihre eigenen Daten hinzufügen.

4 Verantwortungsvolle generative AI in AI Studio

Mit generativer AI sind erstaunlich kreative Lösungen möglich, sie muss jedoch verantwortungsbewusst implementiert werden, um das Risiko zu minimieren, dass schädliche Inhalte generiert werden.

• Vertrautheit mit grundlegenden AI-Konzepten und -Diensten in Azure
• Erfahrung mit Python

Wir empfehlen die vorgängige Teilnahme an folgendem Kurs: