Warum Python lernen? Die wichtigsten Vorteile der Programmiersprache im Überblick

Python hat sich in den letzten Jahren als eine der führenden Programmiersprachen etabliert und dieser Trend setzt sich auch 2025 fort. Ob Machine Learning, AI, Data Science oder Webentwicklung – Python ist der De-facto Standard für zukunftsweisende Technologien. Hier sind die wichtigsten Gründe, warum Sie Python lernen sollten.

Autor/in Peter Christen
Datum 28.12.2024
Lesezeit 6 Minuten

Python ist nicht nur eine der beliebtesten, sondern auch eine der am schnellsten wachsenden Programmiersprachen. Laut dem GitHub Octoverse 2024 Report ist Python inzwischen die meistgenutzte Sprache auf GitHub. Diese Popularität spiegelt sich auch in der hohen Nachfrage nach Python-Entwicklern auf dem Arbeitsmarkt wider. Auch laut dem TIOBE Index, ein wichtiger Indikator für die Popularität von Programmiersprachen in der Entwicklergemeinschaft, festigt Python seine Position 2024 an der Spitze des Index mit einem beeindruckenden Zuwachs von 9,98% im Vergleich zum Vorjahr.

Während Python im Jahr 1999 noch auf Platz 24 im Index stand, belegt die Programmiersprache seit Anfang 2022 unangefochten den ersten Platz des Rankings. Ende 2024 sogar mit einem Rating von 23,84 % und somit deutlich vor ihren Verfolgern. Entsprechend wurde Python für das Jahr 2024 erneut zur «Programmiersprache des Jahres» gekürt – ein Titel, der ihr bereits in den Jahren 2007, 2010, 2018, 2020 und 2021 verliehen wurde.

Vielseitige Anwendungsbereiche

Python zeichnet sich durch seine Vielseitigkeit aus. Diese wird mit einer Library von rund 600’000 verfügbaren Modulen, welche von pypi.org ebenfalls frei geladen werden können, in einem fast unendlichen Masse erweitert. Entsprechend gibt es auch kaum ein Anwendungsgebiet, in welchem Python nicht seinen festen Platz hat. Die Liste der Anwendungsgebiete ist endlos, als bekannteste mit der grössten Nachfrage an Fachleuten können aber folgende genannt werden:

  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Python ist führend in der Entwicklung von KI- und ML-Algorithmen. Frameworks wie TensorFlow und PyTorch haben 2024 bedeutende Updates erhalten.
  • Data Science und Analytics: Python’s Ökosystem für Datenanalyse entwickelt sich stetig weiter, mit Verbesserungen in Bereichen wie Big Data Handling und Cloud-basierte Datenlösungen.
  • Webentwicklung: Moderne Frameworks wie FastAPI, Django 5.0 und Flask 3.0 machen Python zu einer Top-Wahl für Webentwicklung.
  • Cloud Computing: Python spielt eine zunehmend wichtige Rolle in der Cloud-Entwicklung, mit verbesserter Integration für AWS Lambda, Google Cloud Functions und Azure Functions.
  • Netzwerkautomatisierung: Viele Anbieter von Netzwerkgeräten wie Cisco, Juniper, Fortinet, Check Point etc. verwenden Python Libraries, über welche die Konfiguration und Automatisierung von Routern und Firewalls sehr einfach umgesetzt werden kann. Entsprechend werden heute mit Python ganze Datacenter orchestriert.

So geht die Reise weiter: Python für Microsoft

Seit September 2024 ist Python auch in Excel allgemein verfügbar für Microsoft 365 Business- und Enterprise-Kunden, die den aktuellen Kanal unter Windows nutzen. Zu einem späteren Zeitpunkt wird es dann auch auf anderen Plattformen eingeführt.

Python in Excel bietet eine leistungsstarke Erweiterung der Funktionalitäten von Microsoft Excel und kann für verschiedene Zwecke eingesetzt werden:

  • Python ermöglicht komplexe Datenanalysen direkt in Excel, die über die Standardfunktionen hinausgehen
  • Mit Python lassen sich wiederkehrende Aufgaben in Excel automatisieren, was die Effizienz steigert
  • Python ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen, die Excel allein überfordern würden

Einfach zu erlernen und zu verwenden

Die klare und gut lesbare Syntax von Python macht es zu einer idealen Programmiersprache für Einsteigerinnen und Einsteiger. Gleichzeitig unterstützt Python auch fortgeschrittene Konzepte wie die objektorientierte und funktionale Programmierung.

Ein weiterer Vorteil: Man muss nicht täglich mit Python arbeiten, um im Programmierfluss zu bleiben – anders als bei Sprachen mit einer komplexeren Syntax.

Starke Community und umfangreiche Ressourcen

Als Open-Source-Sprache profitiert Python von einer grossen, aktiven Community. Dies bedeutet nicht nur ständige Weiterentwicklung, sondern auch umfangreiche Unterstützung und Ressourcen für Entwickler aller Erfahrungsstufen.

Neueste Entwicklungen in Python 3.13

Die aktuelle Version Python 3.13 bringt einige spannende Neuerungen:

  • Ein überarbeiteter interaktiver Interpreter mit verbessertem Multi-Line-Editing
  • Experimentelle Deaktivierung des Global Interpreter Lock (GIL) für verbesserte Parallelverarbeitung
  • Einführung eines experimentellen Just-in-Time (JIT) Compilers für Leistungssteigerungen
  • Entfernung veralteter Module zur Modernisierung der Sprache

Kaum ein Weg führt an Python vorbei

Python’s Relevanz und Bedeutung in der Softwareentwicklung wächst stetig. Egal in welchem Bereich der Informatik Sie arbeiten, je länger, je mehr führt kaum mehr ein Weg an Python vorbei. Mit seiner Vielseitigkeit, einfachen Erlernbarkeit und starken Community-Unterstützung ist Python eine zentrale Sprache in der Programmierung und eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler, die ihre Fähigkeiten erweitern oder in die Programmierung einsteigen möchten. Die kontinuierlichen Verbesserungen und Erweiterungen machen Python zu einer zukunftssicheren Investition in Ihre Karriere.

Tipp: Lust die Power von Python an einem praktischen Beispiel zu erleben? Sehen sich das On-Demand Webinar «Python für Einsteiger» mit unserem Trainer René Degen an.

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Autor/in

Peter Christen

Peter Christen absolvierte eine Lehre als Elektroniker Richtung Digital Elektronik. Danach arbeitete er für Ascom als Programmierer von Messrobotern für den Endtest von Microprozessoren und stieg dabei in die Unix-Welt ein. Nach dem er Ascom verlassen hatte, arbeitete er mehrere Jahre als Unix-Engineer für verschiedene Computer Firmen wie HP, Sun, Unisys und Compaq in der Schweiz und auch für deren Europäische Niederlassungen. Im Jahre 2000 begann er seine nebenberufliche Trainertätigkeit bei Digicomp, nachdem er bereits für HP-Kundenschulungen für UNIX, Volume Management und hochverfügbare System durchgeführt hatte. In den letzten fünf Jahren unterrichtet er als Certified Linux Professional vor allem die Linux-Lehrgänge LPIC1 und Python-Kurse. Heute ist Peter Christen selbstständig als Certified Project Manager IPMA B und leitet Projekte im Umfeld von Unix, Linux, Datenbanken und Netzwerken. Python verwendet er schwergewichtig für die Datenverwaltung im Zusammenhang mit Sqlite und Excel.