Webinar: Einblick in Machine Learning & Generative AI auf AWS
Maschinelles Lernen (ML) und Generative AI (GenAI) haben einen enormen Einfluss auf unser Leben, insbesondere auch in unserem Berufsalltag. In diesem Webinar bietet unser AWS-Spezialist und Trainer Vladimir Sabo einen Einblick in die Welt des ML und der GenAI, wobei der Schwerpunkt auf AWS-Services wie Amazon SageMaker und Amazon Bedrock liegt.
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Key Learnings:
- Einblick in den Bereich des maschinellen Lernen (ML)
- ML gezielt in AWS-Services anwenden
- Übersicht Kursangebot zum Thema Machine Learning
In diesem Webinar werden Sie von Vladimir Sabo durch verschiedene Kurse geführt, in denen Sie die gesamte Pipeline für maschinelles Lernen (ML) mit Amazon SageMaker kennenlernen, auch wenn Sie wenig oder gar keine Vorkenntnisse haben.
Auch Details der einzelnen Schritte der ML-Pipeline, einschliesslich der Erstellung, des Trainings und des Einsatzes von ML-Modellen, werden im Webinar behandelt. Für Softwareentwickler wird aufgezeigt, wie sie lernen, grosse Sprachmodelle (LLMs) mit Amazon Bedrock zu lernen, sodass sie verschiedene LLMs in benutzerdefinierte Anwendungen ohne umfangreiche Feinabstimmung integrieren können. Solution Architects werden bei der Entwicklung skalierbarer und effizienter ML-Lösungen angeleitet. Am Ende des Webinars wissen Sie, welche AWS-Services und -Kurse Sie für Ihre ML- und GenAI-Projekte weiter erkunden sollten.
Dieses Webinar ist besonders interessant für: AWS Anwender/innen, Einsteiger/innen und interessierte Personen im Bereich Machine Learning und Machine Learning mit Amazon SageMaker, Solutions Architects, Data Engineers, Softwareentwickler/innen mit Interesse an grossen Sprachmodellen
Hinweis: Das Webinar findet in Englisch statt.
Über Vladimir Sabo
Vladimir Sabo bringt über 25 Jahre Erfahrung als Entwickler, Architekt und Analyst mit. Dabei zeichnet ihn besonders seine tiefe Wertschätzung für Code und die Perspektive eines scharfsinnigen Systemanalytikers aus. Gepaart mit seinem umfangreichen Know-how in Cloud- und On-Premise-Umgebungen sowie Devops und Infrastructure as a Code gehört Vladimir zu den hochgeschätzten Problemlösern der Tech-Branche und unterstützt Unternehmen und Individuen bei Ihrer Reise in und mit der AWS Cloud. Als AWS authorized Instructor (AAI) teilt Vladimir sein umfangreiches Wissen und seinen breiten Erfahrungsschatz , um komplexe Themen zu entmystifizieren.
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