Webinar: Datenanalyse mit Python in der Praxis

Erleben Sie die Power von Python für die Datenanalyse anhand eines spannenden Use Cases. Von der Datenabfrage über die Auswertung bis zur Visualisierung zeigt Ihnen der Experte Christian Spindler, wie Sie mit Python ein Klimareporting für Unternehmen automatisieren.

Autor/in Digicomp
Datum 19.12.2022
Lesezeit 3 Minuten

Key Learnings:

  • Daten aus IT-Systemen mit Python abfragen
  • Daten mit Python analysieren und auswerten
  • Datenauswertung mit Python visualisieren

Unabhängig davon, ob Sie bereits Erfahrung in der Datenanalyse haben oder gerade erst beginnen, der Einsatz von Python kann Ihnen dabei viele Vorteile bringen. Python ist nicht nur vergleichsweise einfach zu erlernen, sondern kann Ihre Datenanalyse-Workflows erheblich vereinfachen und beschleunigen.

Wie die Python-basierte Datenanalyse in der Praxis funktioniert, zeigt Ihnender Datenanalyse-Profi Christian Spindler an einem aktuellen Fallbeispiel: Der Messung und dem Reporting des CO₂-Fussabdrucks von Unternehmen. Erleben Sie im Webinar Schritt für Schritt, wie Python eingesetzt werden kann, um mit einfachen Mitteln ein Klimareporting zu automatisieren. Dabei wird Python verwendet, um Daten abzufragen, zu analysieren und zu visualisieren.

Ähnliche Anwendungsbeispiele gibt es zuhauf. Zum Beispiel im Controlling, Marketing oder Auditing.


Über Christian Spindler

Christian Spindler hat mehr als 15 Jahre Erfahrung mit Data Science und künstlicher Intelligenz. Er ist Mitgründer des Zürcher ClimateTech Sustainaccount, welches Unternehmen hilft, klimaresilient zu werden und Anforderungen an Nachhaltigkeits-Reporting digital zu erfüllen. Christian war als Senior Manager bei der globalen Beratungsgesellschaft PwC verantwortlich für den Aufbau der IoT & AI Aktivitäten innerhalb der Data Analytics Abteilung. Er führte eine Vielzahl von Analytics Projekten in Segmenten Financial Services, Manufacturing, Telecommunications, Pharma und Public Services durch. Vor dieser Station erlang Christian Spindler langjähriges Training in Simulation, Modellierung und Machine Learning durch Tätigkeiten in Managementberatung, industrieller Forschung und Entwicklung, sowie akademischer Forschung. Christian Spindler besitzt eine quantitative Ausbildung mit Doktorat in Physik und erlangte einen M.B.A. mit Auszeichnung der Hochschule St. Gallen.

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